计算机软件-商业源码-实例99 根据IP地址查计算机名.zip

卷积码的matlab代码WMCNN-pytorch-Netmodel 符合艺术性的[通过小波多尺度卷积神经网络实现航空图像超分辨率]如果使用此代码，请引用本文。我使用pytorch剥离了本文的网络模型。该代码基于文章[航空图像超高清]通过小波多尺度卷积神经网络进行解析，wmcnn，因为本文随附的代码使用python和matlab混合编程以及pytorch版本，因为该代码使用了大量数据集来读取和预处理处理过程，并且环境设置异常，代码无法运行，因此剥离了相关的网络结构，可以直接使用。 无需培训过程，您就可以使用它快速将其嵌入网络结构中，而不必担心输入大小。 注意力 应该注意的是，在网络上，论文略有不同。 在网络结构的末端，个人感觉它直接从160特征图下降到12。它可能返回到去噪性能的损失，因此添加了缓冲区卷积。 慢慢将特征图降低到12 代码基于文章的[通过小波多尺度卷积神经网络的航空图像超分辨率]，wmcnn，由于文章附带的代码使用了python和matlab混合编程，以及一个pytorch版本，因此处理的过程，而且环境构造异常，无法运行代码，不再替换相关的网络结构，可直接使用。缺失了训练

该函数根据加速度时间序列计算地震参数。 具体来说，它计算速度与时间、位移与时间、峰值地面加速度 (PGA)、峰值地面速度 (PGV)、峰值地面位移 (PGD)、Arias 强度与时间、总 Arias 强度 (Ia)、5% 之间的时间和 75% 的 Ia 已经发生（显着持续时间 D5-75），发生 5% 和 95% Ia 之间的时间（显着持续时间 D5-95），平均周期（Tm），伪加速响应谱（Sa），伪速度响应谱 (Sv)、位移响应谱 (Sd) 和傅立叶幅度谱 (FAS)。

matlab将代码对齐 kuka 根据kuka机器人的D-H表编写其雅克比矩阵计算MATLAB代码 编程的思路主要为：1.编写出计算齐次变换矩阵A的函数，输入量为D-H表的四个要素。2.根据公式计算出矩阵T。3.根据得到末端执行器的位置o和姿态R。4.根据z=R·k得到zi。5.对于转动关节，计算雅克比矩阵上半部分和下半部分。6.将上半部分和下半部分的结果合在一起，构成最终的雅克比矩阵。

根据浏览器屏幕大小高度自适应

所需滤波器系数的权重更新

MgnCalibration 使用 Merayo 技术和非迭代算法从一组数据执行磁力计校准 J.Merayo 等人。 “矢量磁电机的标量校准” Meas。 科学。 技术。 11 (2000) 120-132。 此实现使用 svq、qr 变换和 cholesky 分解。 该方法尝试找到适合数据集的最佳 3D 椭球并返回该椭球的参数（形状 U 和中心 c）。 椭球方程为： (vc)'*(U'*U)(vc) = 1 用VA粗三轴磁力计测量。 校准测量值由 w = U*(vc) 给出该算法必须对一组数据进行操作，这些数据描述了尽可能完整的 3D 空间。 因为 svd 在没有约束的情况下执行优化拟合（与原始迭代 Merayo 方法一样），算法可能会因数据太差而失败。

c#做的文件搜索！c#做的文件搜索！c#做的文件搜索！c#做的文件搜索！c#做的文件搜索！

这个系统是查找指定文件的 根据不同条件 实现了模糊查询 关键字查询等等 文件在JPG文件夹下 图片命名 有要求 因为是系统功能的 一个小部分 使用者可以根据具体情况修改

主要介绍了Python爬虫实现的根据分类爬取豆瓣电影信息功能,结合完整实例形式分析了Python针对电影信息分类抓取的相关实现技巧,需要的朋友可以参考下