GM(l，)l模型是灰色系统理论中应用最广泛的一种灰色动态预测模型，该模 型由一个单变量的一阶微分方程构成。它主要用于复杂系统某一主导因素特征值 的拟合和预测，以揭示主导因素变化规律和未来发展变化态势。然而，在实践中 发现，此模型的拟合或预测效果有时好，有时出现很大偏差，甚至完全失效。通 过分析GM(l，)l模型的建模原理可以发现两个问题:()l灰色预测模型从本质上 可认为是指数预测模型，因此其预测精度与被预测对象的递变规律以及数据序列 的光滑度有关;(2)灰色微分拟合法建立的离散拟合方程是一个近似差分方程， 因而很难保证拟合方程与待拟合系统的微分方程严格近似，也就无法保证所建立 的灰色模型的固有误差为无穷小量。

改进的EM-Xception人脸情绪识别研究

需求管理驱动 过程改进 需求管理驱动 过程改进 需求管理驱动 过程改进

本文介绍的两位主任评审员开发的过程改进战略策划的方法，已经在很多软件企业成功实施。其中应用的主要技术包括：战略决策、优先级排序、过程改进与过程评审。

本文提出了一种新颖的 8X8 位 Modified Booth Dadda Multiplier 架构，它是 Modified Booth Wallace Multiplier 的改进版本。 这个想法涉及使用修改展位算法生成部分产品。 这些部分产品的添加是使用Dadda Tree 完成的，它在层次上分为两个级别。 与改进的 Booth Wallace 乘法器相比，建议的改进的 Booth Dadda 乘法器在面积和复杂性上显着减少，因为与 Wallace Tree 相比，Dadda Tree 需要更少数量的半加器和全加器。 所提议的乘法器具有较低的功率面积比，因为当乘法器的尺寸减小时，功率面积比也会降低，这是由于互连线较短和毛刺减少。 此外，为了提高第三级计算的加法速度，使用了 4 位进位前瞻加法器，可在面积/速度方面提供更好的效率。

针对叉吊装机四方形结构的伸缩臂在输送物料运行过程中存在易变形、阻力大而导致伸缩臂磨损和液压系统使用寿命短的问题,对伸缩臂截面进行优化,对中臂和外臂之间的滑块及油缸的安装方式进行改进,从而改善使用性能,降低维修成本。

在对多波束测深常用声线跟踪算法进行分析的基础上，提出了一种改进的声线跟踪算法，即沿声线传播的圆弧路径进行积分来求取层内的平均声速，进而推导了严密的多波束测深波束脚印位置的计算公式。理论推导表明，常用的声线跟踪算法的平均声速是将声线的圆弧传播路径当作对应弧段弦时的改进算法平均声速的近似解。实验表明，改进的声线跟踪算法比常用的声线跟踪算法更严密。

基于改进的匹配追踪算法的信号稀疏分解 能够有效提取信号的特征值

为解决卷积混合频域盲源分离排序不确定问题，研究了分离矩阵行列式变化和频点距离对基于相邻频点幅度相关性排序算法的影响，提出了改进的盲源分离排序算法。改进算法用权重系数来衡量频点对排序的影响，并将分离矩阵作为下一频点分离矩阵的迭代初值，给出了权重系数设定函数。最后对瞬时混合信号、卷积混合信号、实际房间采集信号分别进行盲源分离实验。实验结果表明，与Murata算法相比，改进算法分离信号信噪比提高、分离速度加快、算法鲁棒性强。

CMMI-过程集成与产品改进指南 英文版