应用自编码器对图像进行去噪，包含加噪声的图片，去噪声声的图片，去噪后的对比图及源码python文档及自编码器的模型

7种图像降噪matlab实现（程序源码及结果图和说明书任务书）

分别对小波变换的软阈值和硬阈值方法进行了MATLAB仿真，并进行对比，还给出了一个改进型的小波变换去噪算法并在MATLAB仿真实现，代码下载后无需改动即可使用，后面有注释，让人通俗易懂。

好用记得过来好评，有问题可以评论。 CBM3D图像去噪，里面有RGB的CBM3D图像去噪代码（输入图像为RGB图像）。里面还有BM3D图像去噪代码（输入图像为灰度图像）。里面还有其他BM3D拓展的其他算法。

matlab数字图像处理系统，实现功能包括数字图像的读取、存储、显示、去色、图像翻转、局部放大、透明度调整、去噪、平滑、锐化、压缩、边缘检测等操作。

该代码采用了滤波法进行降噪处理。代码中添加的噪声为高斯噪声，采用了标准正态分布和N(0,5)高斯分布两个例子，用户下载后可以根据需要修改噪声类型和噪声参数。代码执行后，可以得到原始图像、加噪声后的图像和滤波后图像的对比结果。

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实现对图像进行简单的高斯去噪和椒盐去噪。 代码如下： import numpy as np from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import random import scipy.misc import scipy.signal import scipy.ndimage from matplotlib.font_manager import FontProperties font_set = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=10) de

有关小波神经网络的文章-一种基于小波神经网络的图像去噪算法.pdf 我收集的最新的几篇小波神经网络的文章，大家共享 小波神经网络初始值的选择.pdf 【摘要】小波神经网络参数初始值影响着网络收敛速度的快慢，甚至关系到网络能否收敛。为了减少网络训练 次数，提高收敛速度，提出了一种更简便易行的选择方法，通过将此方法的仿真结果与采用随机选取初始值的方 法所得仿真结果进行对比，证明此方法既可行又有效。 【关键词】小波神经网络，初始值，收敛，收敛速度 小波神经网络的改进及应用 单海欧 李平 摘要! 提出一种带有动态补偿的双隐层小波神经网络’其中过程神经元隐层完成对输入信息过 程模式提取和对时间的聚合运算’小波函数代替非时变一般神经元隐层函数’用于提高网络对系统 输入输出之间复杂关系的映射能力’动态补偿用于提高建模精度 将其应用于管道泄漏故障的检测’ 收到良好的效果 关键词! 小波神经网络,双隐层,动态补偿,过程神经元,泄漏检测 基于小波神经网络的非线性约束预测控制 黄德先金以慧 (清 华 大学 自 动 化 系 北 京  100084 张杰E.B .M artinand A.J. M orris) 摘 典 许多年来，非线性生产过程的建模和控侧问题一直是一个困难的问理，没有好的通 用棋型和方法能用于过程建棋和控制.在这篇文章，通过结合小波和种经网络方法，致力子通用的 非线性过程的建棋和控制方法研究一个仅用尺度函数的小波神经网络用于通近非线性状态方程 棋型.井用其实现非线性翻侧控材.由于该模型能够通过线性LS估计方法来拼识，它是易于实现 和用作通用棋N.在这摘文章中，对开环稳定过程，一个具有摘入约束的区城预rN控制方案被引 入.它的闭环毯定性能够通过适当选择它的预洲水平来保证.基于上述动态控制方案，一个称态状 态优化方案被进一步实现，通过仿真研究，镇型的通用性、拼识和控制方法的简单性被演示，这表 明所提出方集能够被用于过程工业的非线性系统的建模和控制.通过一个双线性系统，理论结果 被演示和研究. 关健 词 小波.神经网络，非践性系统拼识，非线性预侧控制，约束控侧，优化 基于小波神经网络的图像去噪算法.pdf 于辰飞  陈伟建 基于小波神经网络的图像文本信息提取技术研究.pdf 黄同城 丁友东 file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/moz-screenshot-5.jpgfile:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/moz-screenshot-6.jpgfile:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/moz-screenshot-7.jpgfile:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/moz-screenshot-8.jpgfile:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/moz-screenshot-9.jpg

该压缩包含基于偏微分方程（PDE）的数字图像降噪的代码及一份课程设计的报告文档，代码功能完整可用，报告格式较规范。本设计主要针对数字图像处理的一个重要分支数字图像复原作为主要研究对象。对于一幅给定的模糊或含噪的图像，用图像增强或图像复原技术，改善图像质量。本文采用的核心算法是基于偏微分方程的图像处理方法，该方法的基本思想是，在图像的连续数学模型上，按照某一规定的偏微分方程发生变化，最终的解就是处理结果。并给出处理后的评价一幅图像压缩后和原图像相比质量的好坏的峰值信噪比（PSNR）指标作为参考指标。最后，在理论解析的基础上，运用MATLAB工具实现对算法的仿真运算，得出图像复原的仿真效果，验证算法的可行性及有效性。