花授粉算法matlab代码花授粉算法的实现 花卉授粉算法是基于开花植物授粉过程开发的一种元启发式算法。 用法： 1.克隆存储库。 git clone https://github.com/roshni-b/Flower-Pollination.git cd Flower-Pollination 2.在MATLAB中运行 fpa_demo.m 假设条件 生物授粉和异花授粉被认为是全球性授粉过程，花粉携带传粉者进行征税飞行。 非生物和自花授粉被认为是局部授粉。 花的恒定性可以认为是繁殖概率与所涉及的两朵花的相似性成正比。 局部和全局授粉受[0,1]中的切换概率控制。 由于物理上的邻近性和其他因素（例如风），局部授粉可能在整个授粉活动中占很大比例q。 伪码 引文 杨新社，全局优化中的花授粉算法，载于：《非常规计算和自然计算》，2012年，计算机科学讲座，第1卷。 7445，第240-249页（2012）。

NSGA2优化算法Matlab求解多目标优化问题，遗传算法优化+帕累托排序，有效地解决了多目标优化问题，算例可行有效。

现实世界数值优化问题的难度和复杂性已经成倍增加，这就需要有效的优化方法。 迄今为止，已经引入了各种元启发式方法，但只有少数在研究界得到认可。 在本文中，引入了一种称为阿基米德优化算法（AOA）的新元启发式算法来解决优化问题。 AOA 的设计灵感来自一个有趣的物理定律阿基米德原理。 它模拟了向上施加在物体上的浮力原理，部分或完全浸入流体中，与被排出流体的重量成正比。 为了评估性能，在CEC'17测试套件和四个工程设计问题上对提出的AOA算法进行了测试。 使用 AOA 获得的解决方案优于众所周知的最新技术和最近引入的元启发式算法，例如遗传算法 (GA)、粒子群优化 (PSO)、差分进化变体 L-SHADE 和 LSHADE-EpSin、鲸鱼优化算法(WOA)、正余弦算法 (SCA)、Harris 鹰优化 (HHO) 和均衡优化器 (EO)。 实验结果表明，AOA在收敛速度和探索开发平衡方面是一

SVM的参数优化问题，对比随机参数与优化后的参数对网络性能的影响

内含有matlab关于求解约束优化问题的所有m函数文件及使用说明。

线性规划问题是目标函数和约束条件均为线性函数的问题，MATLAB6.0解决的线性规划问题的标准形式为： min sub.to： 其中f、x、b、beq、lb、ub为向量，A、Aeq为矩阵。 其它形式的线性规划问题都可经过适当变换化为此标准形式。 在MATLAB6.0版中，线性规划问题（Linear Programming）已用函数linprog取代了MATLAB5.x版中的lp函数。当然，由于版本的向下兼容性，一般说来，低版本中的函数在6.0版中仍可使用。

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单目标最优化问题的遗传算法，可用与数学建模中，很方便快捷，matlab

一种混合遗传布谷鸟搜索算法求解目标优化问题，田野，卞佳丽，元启发式算法能在较短时间内求得目标优化问题的最优解或近似最优解，在实际工程中应用广泛。布谷鸟算法(CS)是一种较为新型的元启��

·1.内容简介： --------------------------------------------------------------- 这是我参加2009年暑假全国数学建模比赛的培训时，所写的一些论文和所用的参考资料。写的都很仓促，因为是假期，大家也没什么心情做。希望大家多包涵。 2009年参加全国数学建模比赛的所用一些资料，最近寒假在家整理处理，放在csdn这，供同学们下载学习。 --------------------------------------------------------------- ·2.资源使用方法说明 无 --------------------------------------------------------------- ·3. wogeguaiguai的附言： 1.我的其他数学建模比赛和全国电子设计竞赛精华资源也欢迎您下载，大学生基本上都听过这个比赛吧，这个比赛比较有意思，而且获奖比例高。我的资料都是非常好的准备比赛要用的资料。我比赛结束之后，这些资料就不用啦，分享给大家！俺一年的搜索资源，同学们一朝即可获得！ 2.下载本文件后，您可以获得所有信息，不必再零散下载，给您带来很大的方便。 3.10个资源分，绝对物超所值。评论后，您就可以获得11个资源分，欢迎您评论！ --------------------------------------------------------------- ·4.如有问题，请在此留言，谢谢。 --------------------------------------------------------------- ·65.上传时间 2010-2-26-afternoon