计算两个向量之间的堪培拉距离。 用法：cd = canb_dist（p，q） 其中 p 和 q 是相同维度的向量，cd 是存储距离值的变量。

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为了找到matplotlib在两个点之间连线的方法真是费了好大功夫，最后还是决定用简单的 plt.plot 来解决。如果有好多对点，则可以通过循环实现连接，还可以用 plt.arrow 画箭头，具体可参考这里 import matplotlib.pyplot as plt x = [[1, 3], [2, 5]] # 要连接的两个点的坐标 y = [[4, 7], [6, 3]] for i in range(len(x)): plt.plot(x[i], y[i], color='r') plt.scatter(x[i], y[i], color='b') 画出来的效果是这样的 下

vlan之间的路由·ppt

我不知道原因，但最新的 matlab 版本（例如 Matlab 2012a）中的默认“颜色条”在使用许多子图时表现非常差：绘图速度非常慢（40 秒）并且子图缩小到你甚至看不到它们！ （即不知何故，默认颜色条在 suplots 之间强制使用太多未使用的空间，因此它们不适合图中）。 使用旧版本的 colorbar.m（我在此处将其重命名为“mycolorbar.m”）完全解决了这些问题：绘图速度非常快（4 秒）并且子图是正确的。 默认情况下，子图之间的空间也很好。 这与我们在较旧和较轻的 Matlab 6.5 版本中执行默认 suplot + colorbar 时的有效行为相同。 您可以在此处将慢速/废话默认（新版本）“colorbar”与快速/良好（旧版本）“mycolorbar”进行比较。 下载文件“mycolorbar.m”并将其保存在您的工作文件夹中。 打开 Matlab 201

摘要:VC/C++源码,系统相关,坐标转换 VC++坐标转换程序，在屏幕坐标和窗口坐标之间转换，里面有两个例子，方法各不相同，实现的效果是一样的，都可以把屏幕坐标转换成窗口坐标。 运行环境：Windows/Visual C/C++

给定 3D 图像，即一堆 2D 图像或电影的帧，该算法对中间图像进行插值。 插值是通过配准两个后续图像的像素和全局（在所有后续图像对之间）样条插值配准的位移场来实现的。 沿着每个像素的样条轨迹，强度也被样条插值。 如果后续图像差别不大，则该方法效果最佳。 例如，该算法可用于将具有各向异性分辨率的 3D 图像重新采样为各向同性分辨率。 如果您想将此算法用于出版物，请考虑引用： Horváth A.、Pezold S.、Weigel M.、Parmar K.、Cattin P. (2017) 医学图像的高阶切片插值。 于：Tsaftaris S.，Gooya A.，Frangi A.，Prince J.（eds）医学成像中的模拟和合成。 SASHIMI 2017。计算机科学讲义，第 10557 卷。Springer, Cham https://link.springer.com/chapt

使用机器学习来测量基因之间的相关性：一个多特征模型

C语言练习程序代码,求300-400之间的全部素数

百度坐标系、国测局坐标系（火星坐标，GCJ02）、和WGS84坐标系之间的转换,判断是否在国内，不在国内则不做偏移,* 火星坐标系 (GCJ-02) 与百度坐标系 (BD-09) 的转换 * 即谷歌、高德 转 百度