基于减少视频编码复杂度的目的，本文采用一种基于SATD的帧内预测模式选择算法，该算法首先计算出35种预测模式所对应的SATD值，然后通过MPM选择出最有可能预测模式，并计算出最有可能预测模式所对应的SATD值和35种预测模式所对应的SATD值的均值，并作为阈值T。接着将35种预测模式对应的SATD值与阈值T比较，排除可能性小的预测模式，避免不必要的计算，从而降低帧内预测编码的复杂度。通过HM10.0仿真试验，结果表明在图像质量没有明显下降的情况下，节省了大量的编码时间。

针对OFDM 系统中高峰均比问题，已有的预留子载波（TR）算法是在子载波上注入冗余数据形成新的信号，以改变原信号的PAPR 值。预留子载波算法结合限幅技术，将超出门限的值进行削波，并得到相应的索引值，然后按照削波幅值的大小得到对应的加权值叠加到原始信号上，以得到较低峰均比的发送信号。在这个过程中，创新性地提出改变TR 的位置，以得到性能更佳的消峰信号。通过分析及仿真发现，改进方法以很小的误码率性能损失使信号的PAPR 值降低了约2 dB。

为了提高有限长LDPC码的打孔性能,提出一种码率兼容LDPC码的打孔算法。结合打孔变量点恢复树结构的特点,采用贪婪搜索算法逐级最大化k步可恢复节点的数量,以获得尽可能多的k值较小的k步可恢复节点,从而改善码率兼容系列子码的误码性能。针对随机构造和PEG构造下的LDPC码,验证了本文打孔算法的性能。仿真结果表明,本文方法生成的系列码率兼容子码的误码性能均优于随机打孔方法,特别是当子码的码率较高时,误码性能改善越明显。

针对传统Sobel算子在图像边缘检测中存在的弱边缘提取较差及边缘较粗等不足，提出了一种局部梯度增强的检测算法。算法采用改进的Sobel算子卷积模板计算图像梯度；然后对梯度图像采用局部标准差方法增强局部弱边缘的梯度，最后对局部梯度增强的图像进行细化处理并提取图像边缘，得到边缘图像。实验结果表明，该算法获取的边缘图像边缘信息较丰富，连续性好，边缘较细，整体效果优于传统Sobel算法，具有较高的实用价值。

本论文介绍了新颖的NSGA-III算法，并将其应用于高维的目标优化中，取得良好结果。

针对机器视觉检测圆孔零件几何尺寸时相机视场不足的问题，设计了一种圆孔边缘自动跟踪方法，以获得完整的零件边缘数据。通过搭建运动控制平台，实现相机在三维空间中的运动，通过数字图像处理技术，检测出零件边缘，并在此基础上，采用邻域计数法，求出跟踪方向。结合实验验证，用视场约为1.2×0.9 mm的相机自动跟踪拍摄直径约为4.5 mm的圆孔零件边缘，获得了完整的边缘数据。实验表明，本文提出的邻域计数法能达到与人工操作方法相同的准确率，且具有效率高、自动化程度高的优点，因此具有一定的实用意义。

为了有效改善传感器温度补偿特性，提出了基于傅立叶基函数神经网络算法的温度特性曲线拟合模型。分析厂算法的收敛性，为学习率的选择提供了理论依据。给出了对掺杂苯的Sno2纳米传感器的灵敏度一温度特性曲线进行拟合的实例。结果表明基于傅立叶基函数神经网络算法的传感器温度特性拟合曲线具有高的光滑性和高的拟合精度（10-6），因而是一种有效的温度特性曲线拟合方法。

一种基于angr的Mach-O分析框架设计与实现，郭景怡，郭燕慧，Mach-O二进制的运行依赖于一个运行时系统，这使得Mach-O二进制的分析与普通二进制分析有很大的出入。本文从二进制的基础分析方法CFG生

根据红外成像特性及金属表面缺陷区域灰度分布变化缓慢的特点，提出了一种基于小波纹理特性统计分析的铜带表面缺陷视觉检测方法。利用CCD视觉传感器获取受检金属表面的红外影像资料，引入一阶Haar小波分解红外图像，抽取4个小波特性，然后分别使用Hotelling T2和X2多变量统计法融合4个小波特性。最后根据统计值判别图像是否存在缺陷，并使用支持向量机对缺陷进行分类。比较分析了两种小波域多变量统计方法检测缺陷的性能。实验结果表明，Hotelling T2统计法在缺陷检测和识别方面的性能较好，对微小缺陷可达到92.8%的检测率和95.42%的识别率。

该程序输出基于奇异值分解的图形和数字图像质量度量。 对于给定的图像，采用 Blockwise SVD 并导出图像质量度量。 具体实施方式请参考Aleksandr Shnayderman、Alexander Gusev 和 Ahmet M. Eskicioglu， “用于局部和全局评估的基于 SVD 的灰度图像质量度量”， IEEE 图像处理交易，卷。 15，没有。 2，2006 年 2 月。 Matlab 编程新手可以查看“SampleUsage.m”文件，了解脚本“SVDQualityMeasure.m”的使用方法。 已经熟悉Matlab编程的可以直接使用脚本“SVDQualityMeasure.m”。