原理就是用代理IP去访问投票地址。用到了多线程,速度飞快。 昨晚两个小时就刷了1000多票了,主要是代理IP不好找。 2.7环境下运行 #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- import urllib2 from threading import Thread from time import time class Vote(Thread): def __init__(self, proxy): Thread.__init__(self) self.proxy = proxy se
2021-07-14 13:40:44 34KB python 脚本
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#下载器 一个简单的python脚本,它从网站下载给定格式的所有文件并将其存储在给定目录中。 它使用 wget 作为后端。 它不需要输出目录或路径存在。 只要他们有要求,它应该适用于所有平台。 目前它不适用于 Google 图片链接。 要求 安装 git clone https://www.github.com/chibby0ne/downloader cd downloader/ (可选) export PATH=$PATH:$(pwd) 用法 downloader url format place_to_store_them 或者如果路径未添加到PATH变量: ./downloader url format place_to_store_them 执照 该项目在下获得许可 版权 版权所有 (c) 2014 安东尼奥·古铁雷斯
2021-07-13 20:05:53 9KB Python
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很好的python脚本,如何用CRT工具开启serial,命令交互等!
2021-07-13 14:11:51 1KB SecureCRT python
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Pygithub-示例 使用从Github API v3访问数据的Python脚本 目前, , 和似乎已经完成。 在所有其他脚本中,我们仅获取对象,更多选项即将推出。 有关更多选项,请参见 。 贡献 欢迎提出建议,公关和问题:)
2021-07-12 10:58:26 9KB github-api python3 pygithub pygithub-examples
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深度学习的3D地震解释:简介 在这里,我们将分享使用深度学习来解释2D和/或3D地震反射数据中的地质结构(例如,断层,盐体和层位)的代码,教程和示例。 您可以在我们的上找到一些视觉示例,并在我们的找到更多技术细节。 首先,您不需要任何特殊的硬件,软件,数据或经验,只需一点时间。 查看 。 讲解 盐 本教程将向您展示如何使用2-D卷积神经网络在二维地震图像中映射盐,以进行像素分类。 本教程描述了如何使用U-Net类型卷积神经网络加快映射速度。 缺点 本教程将向您展示如何在3D地震体中绘制构造断层图。 本教程将说明如何将我们的故障映射工作流程转换为3-D。 本教程将指导您如何在故障映射期间量化不确定性(尚未准备好) 视界 本教程将向您介绍在3D地震体中绘制地平线的过程。 本教程将向您展示如何使用二维CNN改善地平线映射 本教程将说明如何将我们的地平线映射工作流程转换为3-D
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压缩器 将 python 脚本压缩成自解压的压缩 python 脚本。
2021-07-08 09:06:34 8KB Python
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差异检查器 使用python脚本查找2个文件之间的差异,并在输出文本文件中列出差异 对于二进制差异很有用
2021-07-07 14:09:14 3KB Python
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3dSlier是一款医学图像处理的软件,里面内涵了QT,VTK,ITK的相关库,使用起来很方便,也可以自己去开发相关的脚本功能。这个压缩包整理了3DSlicer官网的几乎所有的Python脚本的教程,有部分资源以网站的形式给出。因为最近在学习3DSlicer 的Python脚本编程,但是却因为官网的教程太过于零散而感到苦恼,所以特意仔细的整理了3Dslicer官网上有关Python脚本编程的资料。贡献出来,供大家使用学习。
2021-07-06 15:20:58 165.17MB 3DSlicer 教程 医学图像处理 VTK
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#低档 将人类可读的文件名转换为对机器/编码标准更友好的文件名。 例子: Puppy Dogs/Mr Sprinkles & Buddy 7.jpg --> puppy_dogs/mr_sprinkles_and_buddy_7.jpg ##安装 将lowfile放在/usr/bin目录中。 ##用法 lowfile 添加r以递归重命名目录中的所有文件。 不影响目录本身。 未经测试,使用废弃代码,完成工作。
2021-07-05 13:06:22 5KB Python
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ROS包,python代码,主要三个文件 1、ROS_baidu_voice.py:用百度语音云服务实现语音识别,并将识别结果简单分类发送到 话题/cmd_vel_mux/input/teleop或话题camera_op或话题camera_reply,分别用于控制小车速度、打卡摄像头进行图像识别和进行语音交互; 2、ROS_baidu_reply.py:用于进行语音交互,使用图灵机器人云服务和百度语音合成云服务实现与人交互的功能,订阅camera_reply话题(其内容是图像识别结果或语音识别结果),并对其内容进行语音回复; 3、ROS_tf_camera.py:摄像头拍照并图像识别,使用tensorflow的SSD模型进行离线本地图像识别,订阅camera_op话题,发布camera_reply话题 注:文件夹aip是用于百度语音识别与合成的百度官方库,(data,protos,ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17,test_images,utils)是进行图像识别的资源库. 百度和图灵机器人的ID和密码请自行注册获取,其云服务是免费的,语音交互部分也可参考:https://www.bilibili.com/video/av18979530?from=search&seid=9614670617590001248
2021-07-05 11:58:03 26.06MB ROS python 语音交互 图像识别
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