MapReduce设计模式 [（美）迈纳，（美）舒克著][人民邮电出版社][2014.09][213页].pdf
2021-06-01 16:35:07
42.51MB
1
grunt-json-mapreduce v0.1.6
对 JSON 文件执行自定义函数的 Grunt 任务
入门
这个插件需要 Grunt >=0.4.0
如果您以前没有使用过 ，请务必查看指南，因为它解释了如何创建以及安装和使用 Grunt 插件。 熟悉该过程后，您可以使用以下命令安装此插件：
npm install grunt-json-mapreduce --save-dev
安装插件后，可以使用以下 JavaScript 代码在 Gruntfile 中启用它：
grunt . loadNpmTasks ( 'grunt-json-mapreduce' ) ;
该插件旨在与 Grunt 0.4.x 一起使用。 如果您仍在使用 grunt v0.3.x，强烈建议，但如果不能，请使用 。
Json-mapreduce 任务
使用grunt json-mapreduce命令
2021-06-01 12:02:51
217KB
1
基于mapreduce的聚类算法研究，云计算环境下基于hadoop mapreduce编程模型下，聚类算法实现论文。
2021-05-31 14:33:20
405KB
1
英文原版论文pdf
1. 2003年，Google发布Google File System论文，这是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上，提供容错功能。从根本上说：文件被分割成很多块，使用冗余的方式储存于商用机器集群上。
2. 紧随其后的就是2004年公布的 MapReduce论文，论文描述了大数据的分布式计算方式，主要思想是将任务分解然后在多台处理能力较弱的计算节点中同时处理，然后将结果合并从而完成大数据处理。
3. 最后就是谷歌发布于2006年的Bigtable，其启发了无数的NoSQL数据库，比如：Cassandra、HBase等等。Cassandra架构中有一半是模仿Bigtable，包括了数据模型、SSTables以及提前写日志（另一半是模仿Amazon的Dynamo数据库，使用点对点集群模式）。
2021-05-31 09:39:11
589KB
1
利用MapReduce实现了求学生成绩的最大值，最小值，及成绩分布。结合我的博客“MapReduce之学生平均成绩”看，效果更好。
2021-05-31 09:03:58
7KB
1
学习大数据知识点经典论文！google发表的MapReduce、GFS、Bigtable三大论文中文版。
2021-05-25 18:35:38
2.41MB
1