中文离线语音包，用于文字转语音模型，采用vosk技术，找vosk调用方法就ok。 最近研究vosk 官网提供的gradle gradle没用过, osk是一个离线开源语音识别工具。它可以识别16种语言，包括中文。 API接口，让您可以只用几行代码，即可迅速免费调用、体验功能。 目前支持 WAV声音文件格式。

语音信号处理 第二章 语音信号处理的基础知识 §2.2 语音和语言 §2.3 汉语语音学 §2.4 语音生成系统和语音感知系统 §2.5 语音信号生成的数学模型 §2.6 语音信号的特性分析 （1）语音中各个音的排列由一些规则所控制，对这些规则及其含义的研究称为语言学(linguistics)。 （2） 语音中各个音的物理特性和分类的研究称为语音学（phonetics） 。它考虑的是语音产生、语音感知等过程和各个音的特征和分类。 人类的说话交流是通过联结说话人和听话人的一连串心理、生理和物理的转换过程实现的。

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从视频中提取音频 安装 moviepy pip install moviepy 相关代码： audio_file = work_path + '\\out.wav' video = VideoFileClip(video_file) video.audio.write_audiofile(audio_file,ffmpeg_params=['-ar','16000','-ac','1']) 根据静音对音频分段 使用音频库 pydub，安装： pip install pydub 第一种方法： # 这里silence_thresh是认定小于-70dBFS以下的为silence，发现小于 s

AVSpeech是一个新的，大规模的视听数据集，包括语音视频剪辑没有干扰的背景噪声。视频片段长3-10秒，每个片段中可听到的声音都属于一个说话的人，在视频中可以看到。总的来说，这个数据集包含了大约4700个小时的视频片段，来自于YouTube上总共290k个视频，涵盖了各种人、语言和面部姿势。

【语音识别】拨号语音识别含Matlab源码

以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。

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