svm的介绍，通俗易懂

MATLAB向量化编程基础精讲 [马良，祁彬彬][北京航空航天大学出版社]有书签 高清扫描版

函数 [vectorout]=moving_average(vectorin,eFave) 添加一名作者日期：12/03/2013 此函数计算沿向量的移动平均值。 “eFave”是使用的输入向量“vectorin”中元素周围的元素数计算“vectorout”中的平均值。 值在无法计算的“vectorin”的开头和结尾“eFave”元素的平均值和平均值计算为“vectorin”开头或结尾的剩余值。 注意：“eFave”应该是奇数。 如果不是，则将“1”添加到其值中。 示例：vectorin=[1 2 5 4 8 9] 和 eFave=4。 eFave->5，vector out=[x1 x2 4 5.6 x5 x6]，注意x3和x4可以计算为周围 5 个元素（包括它们自己）的平均值他们。 因为这不能应用于 x1,x2,x5,x6，目标是平滑系列，x1=1, x2=mean(1 and 2),

获取一个向量、一个延迟列表和一个窗口定义，并返回围绕这些延迟的分段数据和分段的平均值（这是进行 EEG 分析时非常常用的函数）。

浮点矩阵向量乘法的FPGA设计与优化.pdf

给定数字 NUM，该函数在向量 VEC 中找到最接近 NUM 的值。 只在向量区间内搜索，且向量必须是非单调递减的。 适用于最近的经度/纬度搜索等。

基于matlab对三维点云的法向量进行求取，并进行朝向统一。

Gordan引理的几何意义：不存在向量 使得 在几何上表示向量 的某一非负线性组合为零向量。例如，在左下图中，取 ，可使 右下图中，则找不到不全为零的非负数 使得 。 ；在

对收集到测井数据进行去除异常值、插值、标准化、独热编码等数据预处理，分别得到预测储层物性的回归数据及识别储层含油气性的分类数据。 为了预测储层物性孔隙度，本文构建了SVM支持向量机回归模型，并对该网络的BoxConstraint和KernelScale等关键指标进行超参数调整。基于上述模型，采用留一法交叉验证将单个井作为测试集，其余不包含该井的测井数据作为训练集，以此来分析单个井的孔隙度预测结果。 对影响因素数据（除去取值深度）进行主成分分析（PCA），将第一主成分和第二主成分作为SVM支持向量机模型的输入向量序列，以六类流体性质（含油水层、差油层、干层、水层、油层及油水同层）作为标签形成输出向量序列。由于典型的SVM支持向量机只能处理二分类问题，因此本文分别构建了六个SVM分类器。并且利用混淆矩阵、ROC曲线及AUC面积来衡量以上分类模型的性能。 适用方向：统计学及机器学习算法（SVM）的实例应用 关键词：SVM支持向量机；留一法交叉验证；主成分分析；matlab

此函数基于 Gabriel Ruiz Martinez 的 UTMIP.m 函数，但它不提供 GUI，而是使用坐标向量。 [纬度，经度] = utm2deg(x,y,utmzone) % 示例 1： % x=[ 458731; 407653； 239027； 230253； 343898； 362850]; % y=[4462881; 5126290； 4163083； 3171843； 4302285； 2772478]； % utmzone=['30 T'; '32吨'; '11 S'; '28 R'; '15 秒'; '51 R']; % [纬度, 经度]=utm2deg(x,y,utmzone); % fprintf('.6f',lat) @.315430 46.283902 37.577834 28.645647 38.855552 25.061780 % fp