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感谢李奥诃弗斯基的悉心教导完成编译部分工作，万分感谢！ 本文使用开源项目chineseocr_lite，已上传百度网盘（2020/3/16），提取码：oade 以下适合Windows系统，需要使用VS进行简单编译，若用Linux系统可直接参考原项目，应该更简单。 安装 1. PyTorch 进入PyTorch官网，选择合适自己的版本。 如笔者使用pip且仅CPU环境，执行命令安装：pip install torch==1.4.0+cpu torchvision==0.5.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

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论文连接：https://arxiv.org/pdf/1911.08947.pdf github链接：github.com 网络结构 首先，图像输入特征提取主干，提取特征； 其次，特征金字塔上采样到相同的尺寸，并进行特征级联得到特征F； 然后，特征F用于预测概率图（probability map P）和阈值图(threshold map T) 最后，通过P和F计算近似二值图（approximate binary map B） 在训练期间对P，T，B进行监督训练，P和B是用的相同的监督信号(label)。在推理时，只需要P或B就可以得到文本框。 网络输出： 1、probability map, wh1 , 代表像素点是文本的概率 2、threshhold map, wh1, 每个像素点的阈值 3、binary map, wh1, 由1,2计算得到，计算公式为DB公式 文章链接：https://wanghao.blog.csdn.net/article/details/123904386

FineReader_PDF_15 OCR图文识别软件

简介 本软件用于批量导入本地图片，识别图片中的文本，输出到软件面板或本地txt文件。 除了能批量识别普通图片，本软件还有忽略指定区域的特殊功能。 类似含水印的视频截图、含有UI/按钮的游戏截图等，往往只需要提取字幕区域的文本，而避免提取到水印和UI文本。本软件可设置忽略某些区域内的文字，来实现这一目的。尤其是，特别适合用于批量提取Galgame截图中的台词。 当有大量的影视和游戏截图需要整理归档，或者想翻找包含某一段台词/字幕的截图；将这些图片提取出文字、然后Ctrl+F是一个很有效的方法。这是开发本软件的初衷。 本软件使用离线OCR模块 PaddleOCR-json 图片转文字程序 ，使用过程中无需联网。支持更换 Paddle官方模型（v2.x版本）或自己训练的模型，支持修改PaddleOCR参数。通过添加不同的语言模型，软件可识别多国语言。

263张脱敏电表OCR图像，标注电表读数和编号，可用于指针仪表读数的识别，深度学习，自然语音处理，等等。