Ocean5D程序是一款对海洋水文环境数据进行多维可视化显示的应用软件。Ocean5D基于OpenGL和OSG(Open Scene Graph)可视化渲染引擎开发实现,部分模块采用GLSL和CUDA等GPU并行计算和渲染技术,以提高大规模海洋环境数据的建模和渲染效率。Ocean5D目前只支持NetCDF(Network Common Data Form)格式数据的加载。Ocean5D正在不断完善和改进中。详情可见http://ocean.fio.com.cn/ocean5d/index.asp
2022-03-09 15:03:59 19.35MB NetCDF 海洋可视化 OpenSceneGraph cuda
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detectron2 cuda编译源文件,适合windows系统。新版的更新后被作者改坏了,在windows上无法完成编译,导致不能运行。
2022-03-08 23:42:22 38KB detectron2 cuda编译
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里面的文件完整,如下所示: ade data ffmpeg ippicv nvidia_optical_flow xfeatures2d .gitignore
2022-03-08 16:14:24 113.59MB opencv cuda gpu
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网状卷 这不是一个严肃的项目,只是一个大学作业的解决方案! 由三角形网格表示的模型的体积计算,在 CUDA 中实现。 该代码在具有 nVidia Tesla K20M 卡的上实现和测试。 用法 使用make命令编译代码并从子文件夹之一运行二进制文件: ./volume 其中N是每个块的线程数(必须是 32 的乘法), file是文件的路径。 或者,您可以使用make test命令运行基准make test ,该命令会生成一个report.txt文件。 实现 减少 数据结构 已用内存 块之间的减少 simple_aos_global_seqsum 顺序索引 结构数组 仅限全球 顺序使用 CPU simple_soa_global_seqsum 顺序索引 数组的结构 仅限全球 顺序使用 CPU simple_soa_shared_seqsum 顺
2022-03-08 14:07:22 16.65MB Cuda
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在VS中配置CUDA时,本身是不识别CUDA关键字的,关键字不能高亮。早期的CUDA版本在SDK中提供了usertype.dat,其中包含CUDA的关键字,但后来的CUDA没有这个文件,网上找了好久,现在贴出来亲测可用~
2022-03-08 09:46:57 1KB CUAD SDK 语法高亮
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OpenCV3.4.1(MSVC2015 x64)+cuda9.1+contribute3.4.1,亲测可用
2022-03-07 10:54:53 113.62MB opencv vs2015 contribute cuda
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opencv3.4.1版本 + cuda9.2 联合编译结果,64位; 编译工具是 vs2015,操作系统是Windows10
2022-03-07 10:24:22 139.5MB opencv cuda vs2015 编译好
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最小二乘的cuda实现,cuda版本的最小二乘法,节省了时间
2022-03-06 23:21:33 1.69MB 最小二乘 cuda
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首先贴上参考教程的链接pytorch配置教程 如果是Ubuntu下配置参考链接ubuntu下配置pytorch https://www.cnblogs.com/jisongxie/p/10055411.html 如果是windows下可以跳过这两个链接 深度学习第一步A.Step1:Install Python 3.6B.Step2:Install PytorchC.Step3: Install CUDA+CUDNND.其他包的安装 A.Step1:Install Python 3.6 首先安装python,官网下载安装包https://www.python.org/downloads/这里有
2022-03-06 16:25:37 60KB c OR python
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欢迎合作和优化此仓库! 除毛 头发检测 在CUDA中实施脱毛。 毛发检测方法参考论文[1] [2]。 三种版本的头发检测分别具有其性能。 染发 要求 的OpenCV 4.2.0 CUDA 10.2 演示版 图像 面具 结果 参考 [1] Pathan, S., Prabhu, K. & Siddalingaswamy, P.C. Hair detection and lesion segmentation in dermoscopic images using domain knowledge. Med Biol Eng Comput 56, 2051–2065 (2018). https://doi.org/10.1007/s11517-018-1837-9 [2] Adie, Heronimus Tresy Renata, and Ignatius Aldi
2022-03-06 12:49:47 2.83MB Cuda
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