关于kd树的一些算法的代码实现 关于kd树的一些算法的代码实现

决策树（decision tree）类似于流程图的树结构，由一个根节点，一组内部节点和一组叶节点组成。每个内部节点（包括根节点）表示在一个属性上的测试，每个分枝表示一个测试输出，每个叶节点表示一个类，有时不同的叶节点可以表示相同的类。

纯C实现的通用红黑树容器不好找，于是自己琢磨着实现了一个。 算法部分直接剪裁自Linux内核中的rbtree 作者主要是在此基础上封装了一个通用的容器 里面含有 test例子 以及 benchmark基准测试 另外这个是Windows和Linux都可以用的 由于Linux内核的rbtree用了很多C99语法，笔者还得写了一些宏改造内核代码 Linux下的make是完整的 Windows下提供了VS08版的sln文件（只有test木有benchmark） 附带了一个C++里面的STL Map的benchmark

数据结构课程设计 k-d树ADT、范围查询、可视化。kd-tree（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。K-D树是二进制空间分割树的特殊的情况。 在计算机科学里，k-d树（ k-维树的缩写）是在k维欧几里德空间组织点的数据结构。k-d树可以使用在多种应用场合，如多维键值搜索（例：范围搜寻及最邻近搜索）。k-d树是空间二分树（Binary space partitioning ）的一种特殊情况。

基于layui模块制作的一款带复选框的tree结构树拓展包（带复选框）

Charlie Harrington 的博客 - 我的网站的源代码 本地开发 创建env.sh与所需的ENV变量（在Netlify还设立） export VAR_NAME= " foo " 然后运行这些命令： npm install npm develop 写新帖子 ./scripts/new-post.sh 部署 Netlify 从master分支自动部署。 设置 注意：还需要在 Netlify 上添加新的 API 密钥/环境变量。 另外，请确保根目录中有一个 CNAME 文件，如下所示： www.charlieharrington.com

:cactus: JavaScript 的手指树。 请参阅。 父级是 。 data FingerTree x = Empty | Single x | Deep ( Digit x ) ( FingerTree ( Node x ) ) ( Digit x ) :woman_teacher: 接口参考 :cactus: Tree定义 :straight_ruler: Measure定义Measure示例 :package: 如何import :baby: 如何创建一Tree empty(Measure) -> Tree from(Measure, Iterable) -> Tree :red_question_mark: 谓词 Tree#measure() -> m Tree#isEmpty() -> Boolean :salt: 添加值 Tree#push(x) -> Tree Tree#cons(x) -> Tree Tree#a

借助Extra-Trees回归算法对恒星年龄进行预测。 估计恒星或恒星的年龄仍然是天文学领域最困难的问题之一，也是正在进行的研究主题。 使用不同的算法和机器技术来估算恒星的年龄，这伴随着通过望远镜追踪多年和逐年恒星的成本。 我们已经使用特征工程和机器学习来以更高的准确性和尽可能少的错误来解决此问题。 我们已经通过各种机器学习算法对模型进行了测试，并选择了能够给我们带来最佳性能的模型。

Mtree is a powerful tree creation tool for the Unity editor. Nominated for best Artistic Tool 2019 Unity Awards. Every game needs vegetation, and while there are numerous vegetation packs for sale on the asset store, nothing beats the usefulness of having total control over the look and performance of the assets. Mtree will not only create beautiful looking vegetation, it will streamline your workflow by removing the need of modelling, unwrapping, importing your vegetation models from another software, and doing it all over again when you need to change a small detail. With Mtree, there will be less iterations over your models, and they will be quicker. Mtree trees are made in unity, for unity, the material is right, the dimensions are right, and everything is simple. Moreover, a good mesh is not enough in order to have a believable vegetation asset, you need a good shader, a good wind displacement solution, and vertex data to feed those; Mtree will answer every one of these needs. Mtree offers an intuitive, simple, yet complete solution for crafting AAA trees in a matter of minutes. With Mtree you can: • Create a trunk of any shape. • Add branches, grow them, split stem, add more branches. • Add leafs of any shape. • Bake the ambient occlusion in the vertex data. • Control the polygon count, get the most out of the fewest triangles. • Create Branches textures from a single leaf texture with the Branch Editor. • Save your finished tree as a prefab that is convenient to use. What Mtree will do for you: • Automatically create LOD levels. • Create and assign materials to the bark and leaves of your trees. • Make branches react to the colliders of your scene. • Create and render a billboard when you save the tree as prefab. • Bake the ambient occlusion when you save the tree as prefab. • Create vertex color data that will be used to drive the wind simulation and random color variation.

资源包支持的Unity版本： - Unity 5.6 - Unity 2017 - Unity 2018 - Unity 2018 LW RP 4.9 - Unity 2018 HD RP 4.9 - Unity 2019 - Unity 2019.1 LW RP 5.7+ - Unity 2019.1 HD RP 5.7 - Unity 2019.2+ LW RP 6.9+ - Unity 2019.2+ HD RP 6.9+ - Unity 2019.3+ LW RP 7.18+ - Unity 2019.3+ HD RP 7.18+ - Unity 2019.3 URP 7.2+ - Unity 2019.3 HD RP 7.2+ - Unity 2019.4 LTS HD RP - Unity 2019.4 LTS URP - 针对 7.2+ 的标准、HD、URP 的 VS PRO 支持 - SRP 批处理器支持 Unity 2019.2、2019.3+ LW、URP 及 HD RP - DOTS 实例化 想要运行 HD 或 LW RP，请将资源包导入 HD 或 LW RP 项目中，然后导入“HD 和 LW RP 支持”或“HD 和 URP 支持”文件夹内资源中的支持资源包。它将取代着色器、预制件、网格，因此开箱即可用于 RP。另请查看该文件夹中的自述文件。 该资源包内含有8种PBR山脉冷杉，有63个预制件。（39个标准预制件+24个Vegetation Studio预制件）。树木可放置在森林里（森林树木特别版本）或单独放置。所有树木都与 Unity 地形和 Vegetation Studio 系统完美适配（需准备额外的预设）。均经过精心优化，根据扫描数据创建。树木的过度绘制、绘制调用和渲染耗能都很低。所有树木均包含非常高级的风着色。树木可被积雪动态叠加，该功能可让你在静态场景中调整树上的积雪数量。 我们准备了6种树木预制件： - 普通：4到8棵树有2种树皮材质，树皮上混合极佳 - 低耗：所有树木都只有1种树皮材质（更少绘制调用），所有树木都使用相同的树叶和树皮。这意味着8种树木将同时进行批处理（整个森林的绘制调用都很低）。 - 普通动态雪 - 低耗动态雪 - 普通静态雪 - 低耗静态雪 所有低耗版树木都是同时进行批处理的，所以即使场景中有 8 种不同的树木，绘制调用数也会大幅降低。