瑞友天翼虚拟化系统7.0：永久使用远程接入软件，简化客户端操作，实现金蝶用友快速远程访问，跨局域网无缝连接,瑞友天翼化系统7.0 瑞友天翼远程接入软件永久使用，远程接入软件，服务端运行激活程序即可，无需修改客户端，客户端不显示演示版的，实现金蝶用友远程快速访问，不再每台客户机安装复杂的金蝶用友等客户端，实现不同局域网远程访问 ,瑞友天翼虚拟化系统7.0; 永久使用; 远程接入软件; 服务端激活; 无需修改客户端; 客户端无演示版; 金蝶用友远程访问; 无需每台安装客户端; 不同局域网远程访问。,瑞友天翼虚拟化系统7.0：永久激活远程接入软件，金蝶用友快速远程访问无障碍

内容概要：办公自动化系统，集文档管理、工作流审批自动化、即时消息通知、权限控制及日程管理于一体的办公自动化系统，该项目仅用于软件设计模式大作业，仅实现多种设计模式（定义类与接口），功能并未完全实现，仅用于展示，使用到15种设计模式 办公自动化系统是当前企业中应用广泛的一类软件，其目的在于提升工作效率，降低运营成本，优化管理流程。这类系统通常会集成众多功能模块，如文档管理、工作流程审批自动化、即时消息通知、权限控制和日程管理等。本次课程结业大作业的项目，旨在通过实现多种设计模式，来构建一个办公自动化系统的雏形。 设计模式是软件工程中一个重要的概念，它是指在特定环境下对软件设计中反复出现的问题，提供的通用的解决方案。在本项目中，共应用了15种设计模式，通过定义类与接口，展示了设计模式在实际软件开发中的应用。虽然该项目并不是一个完整的产品，而是一个展示学习成果的实例，但它仍能充分反映出设计模式在构建复杂系统时所能发挥的关键作用。 文档管理是办公自动化系统中的核心功能之一，它使得用户能够轻松地创建、存储、检索和共享各种文档。工作流程审批自动化则是为了减少手工操作，规范审批流程，提高工作效率和质量。即时消息通知用于在系统内部传递信息，保证信息的实时传递和快速响应。权限控制确保系统的安全性和稳定性，防止未授权的访问和操作。而日程管理则帮助用户合理安排工作计划和日程，提升个人以及团队的工作效率。 在本次大作业中，学生需要通过学习和实践，深入理解每一种设计模式背后的原理和应用场景，以及如何将这些设计模式具体实现并整合进办公自动化系统。这不仅考验了学生对设计模式理论知识的掌握程度，更考验了他们的实践能力，即能否将理论知识应用于解决实际问题。通过对设计模式的深入学习和实践，学生能够更好地应对未来在软件开发中遇到的各种设计挑战。 在开发办公自动化系统的过程中，选择合适的设计模式对于系统的可维护性、可扩展性和灵活性至关重要。例如，单例模式可以用来确保某些类只有一个实例，并为这个实例提供一个全局访问点；策略模式可以定义一系列的算法，将算法的定义从其使用中独立出来；观察者模式则用于建立一种对象间的一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都会得到通知并自动更新。 由于该项目的重点在于展示设计模式的应用，而非功能的完整性，因此它更侧重于软件架构和设计的合理性。这也为学生们提供了一个很好的学习平台，通过项目实践来加深对软件设计模式的理解，从而在今后的软件开发工作中能够更加熟练地应用这些模式，设计出高质量、高可用性的软件产品。 与此同时，虽然系统功能并未完全实现，但学生在项目开发过程中，也需要考虑到系统的可扩展性和未来可能的需求变更，以便在真正的工作环境中能够快速地进行迭代和优化。通过这样的教学方法，不仅锻炼了学生们的编程技能，更重要的是提高了他们的问题分析能力和解决能力，为将来成为一名优秀的软件工程师打下了坚实的基础。 本项目通过办公自动化系统的开发，让学习者在实践中学习和运用软件设计模式，加深对面向对象设计原则的理解，并提升解决复杂问题的能力。这种实践教学模式对于软件设计教育具有重要的意义，能够有效提升学生的综合素质和职业竞争力。

Fluent 读取 Maxwell 磁场数据 mag文件转 Fluent MHD模块导入mag磁场数据模拟 包括视频源文件 ,磁场数据导入与模拟,利用Fluent技术：解析与导入Maxwell磁场数据的实践与应用 - 从Mag文件转换到MHD模块的模拟流程及其对视频源的包容性。,Fluent; Maxwell磁场数据; mag文件转换; Fluent MHD模块; 视频源文件,Fluent模拟导入Maxwell磁场数据：mag文件转换与MHD模块应用

关于系统结构的一些基础习题及解答.如有一个经解释实现的计算机，可以按功能划分为4级。每一级为了执行一条指令需要下一级的N条指令解释。若执行第一级的一条指令需Kns时间，那么执行第2、3、4级的一条指令各需要用多少时间？从机器(汇编)语言程序员看，以下哪些是透明的？ 在《计算机系统结构》这一学科中，习题的解答往往不仅仅是对单一问题的直接回应，它们通常是将理论与实践相结合，帮助学习者深入理解计算机系统复杂的内部工作机制。在本文中，我们将探讨多层次解释模型下的指令执行时间计算，透明性在系统设计中的应用，以及不同程序员视角下系统特性的可见性问题。 让我们考虑多层次解释模型，这是计算机系统设计中的一个核心概念。在这一模型中，计算机系统按照功能被划分为多个层级，每一层负责执行上一层的指令。如果将这一模型简化，可以设想一个四层结构，其中第一层执行一条指令需要K纳秒(ns)。根据题设，为了执行上一级的一条指令，下一级需要N倍的指令来实现解释。基于这一逻辑，我们可以推导出，在这个四层结构中，执行第二级的一条指令将需要NKns，第三级需要N^2Kns，而第四级则需要N^3Kns的时间。 这种时间推算方法体现了随着计算机系统复杂性的增加，指令执行时间的指数增长。在实际的计算机系统中，随着处理器架构的不同，这种多层次解释模型可能存在较大差异。例如，在微程序控制器中，指令集被分解为微操作，由微程序在硬件级别上解释执行，而在复杂的超标量处理器中，指令的并行执行和乱序完成同样体现了多层次解释的原理。 接下来，我们考虑透明性概念在计算机系统设计中的重要性。透明性是系统设计中的一项重要原则，它指的是在系统使用过程中，某些细节对用户或程序员是不可见的，从而简化了系统使用和编程的复杂性。在习题8中，列举了对程序员来说透明和不透明的系统特性。以存储器为例，模m交叉存取和数据总线宽度这些技术细节，对于编写程序的汇编语言程序员是不可见的，而浮点数据表示、I/O系统的实现方式和访问方式保护等则通常不透明，需要程序员了解和掌握。 透明性原则的应用，有助于提高计算机系统的兼容性和可编程性。例如，内存的物理布局、I/O设备的接入方式等对系统程序员而言是透明的，因为他们需要负责这部分的管理与优化。而应用程序员则更多地关注于如何利用这些透明化后的系统资源，编写出高效、正确的程序。 透明性还涉及不同角色的程序员对于系统特性的不同视角。在习题10中，我们看到了系统程序员和应用程序员对于不同系统特性的透明度问题。以数据通路宽度为例，它对于两者都是透明的，程序员无需关心数据通路的具体细节，可以直接进行编程。但对虚拟存储器而言，它对应用程序员而言是透明的，可以在不知道其物理实现的情况下使用，而系统程序员则需要理解其原理，以便于进行系统优化和故障排查。 而像Cache存储器这样的系统组件，由于其对内存访问性能的优化作用，对程序员而言也应当是透明的。Cache的存在使得程序员可以不必担心数据在内存与CPU之间的传输速度问题，进而专注于程序逻辑的实现。然而，对于系统程序员而言，了解Cache的工作原理和优化策略是非常重要的，因为这关系到整个系统的性能表现。 在某些特定情况下，特定的指令或操作可能是对某个程序员角色透明的，但对另一个角色则不是。如“启动I/O”指令和“执行”指令，对应用程序员而言可能是透明的，他们不需要了解这些指令的具体实现细节，只需要知道如何使用即可。相反，系统程序员则需要了解这些指令的实现，以便于更深层次地对系统进行管理和优化。 通过对《计算机系统结构》习题的分析和解答，我们不仅能够理解指令执行时间的计算方法，还能够把握透明性原则在系统设计中的应用，以及如何从不同程序员的视角出发，认识和管理计算机系统内部的各种特性。这些内容对于深入理解计算机系统结构至关重要，有助于我们在设计、优化和使用计算机系统时，能够做出更加明智的决策。

内容概要：本文档介绍了 `MysqlChangeDMTool.java` 类的功能与实现细节，该工具用于将 MySQL 数据库中的表结构转换为达梦数据库（DM）的表结构。它通过 JDBC 连接 MySQL 数据库，提取表结构信息，包括表名、字段、数据类型、主键、索引和注释，并将其转换为适用于达梦数据库的 SQL 语句。转换过程中，MySQL 数据类型被映射为达梦数据库的数据类型，同时保留了表和字段的注释信息。最终，生成的 SQL 语句会被保存到指定目录下的 SQL 文件中，以便后续导入达梦数据库。 适合人群：具备一定 Java 编程基础，熟悉 MySQL 和达梦数据库的开发人员，尤其是需要进行数据库迁移或跨数据库开发的技术人员。 使用场景及目标：① 需要将 MySQL 数据库中的表结构迁移到达梦数据库的企业或个人开发者；② 希望了解 MySQL 和达梦数据库之间的数据类型差异及其转换规则的技术人员；③ 需要批量生成达梦数据库表结构 SQL 文件的开发团队。 其他说明：此工具不仅实现了 MySQL 到达梦数据库的表结构转换，还提供了详细的错误处理机制，确保数据库连接和操作的安全性和稳定性。此外，代码中包含了对表和字段注释的支持，以及对主键和索引的处理，使得生成的 SQL 语句更加完整和规范。使用者可以根据实际需求修改 JDBC 连接参数、SQL 文件存储路径等配置。

在全球经济发展的背景下，低碳经济作为一种新的发展模式已经逐渐成为全球趋势，它以降低能源消耗、减少环境污染、减少温室气体排放为特征，致力于实现经济与环境的可持续发展。随着工业化、城市化和现代化的推进，发展中国家如中国面临的能源需求快速增长，碳排放问题尤为突出。中国作为世界第二大二氧化碳排放国，正处于转变经济发展模式的关键时期。江苏省作为中国经济发展速度较快的地区之一，其经济增长和产业结构的变化对碳排放产生着重要的影响。 本文的研究选取了1985年至2009年江苏省的相关数据，重点探讨了经济增长、产业结构变化对碳排放的影响。通过建立人均GDP、三大产业产值比例和碳排放量的回归模型，研究发现经济增长确实对江苏省的碳排放产生了压力，而产业结构中第二产业（主要以工业为主）对碳排放的影响效应最为显著，第三产业的影响相对较小且不显著。 文章指出，自上世纪90年代以来，全球温室效应的加剧使得低碳经济成为新的发展方向。中国作为世界上二氧化碳排放量排名第二的国家，面临着严重的“发展排放”问题，即以高能耗、高污染、高排放为特征的经济模式对可持续发展的制约。江苏省是中国经济高速发展的省份之一，其产业构成特点导致能源消耗成为碳排放的主要来源。从1985年的4028万吨碳排放量增长到2009年的20767万吨，年均增长速度达到了16.62%。这表明江苏省的碳排放情况相当严峻。 近年来，国内外学者对碳排放的影响因素进行了多角度的研究。在研究方法的选择上，LMD对数平均权重DIVISI分解法被广泛应用于能源需求分解，并通过实证分析证明了其优越性。在具体影响碳排放的因素方面，经济增长通过规模效应、结构效应和技术效应影响环境，进而影响碳排放水平。经济增长效应是二氧化碳排放增加的主要因素。国外学者Koen Schoors等人利用shapley方法对四国46年的数据进行碳排放影响因素分解分析，发现碳利用强度与经济增长之间存在脱钩效应。国内学者则主要通过LMD方法进行分析，如宋德勇等（2009）基于江苏省的数据进行研究。 江苏省的经济增长和产业结构变化对碳排放具有显著影响。工业作为第二产业的主体，其对碳排放的贡献最大。要减少江苏省乃至中国其他省份的碳排放，需要转变当前的经济增长模式，调整产业结构，发展高附加值、低能耗的产业，同时推广节能减排技术，增加第三产业的比重，并在政策层面鼓励低碳技术的创新和应用。这些措施对于缓解碳排放压力、促进低碳经济的发展具有重要意义。

《数据结构、算法与应用 C++语言描述》第二版是一本深入探讨数据结构、算法及其在C++编程中的实现的经典著作。这本书旨在帮助读者理解和掌握数据结构和算法的基础知识，并通过C++语言来实践这些概念，提升编程能力。C++是一种强大的面向对象编程语言，特别适合用于开发高效且复杂的数据结构和算法。 数据结构是计算机科学中存储、组织数据的方式，它是算法设计和分析的基础。本书可能会涵盖以下主要的数据结构： 1. **线性结构**：包括数组、链表（单链表、双链表）、队列和栈。数组是最基本的数据结构，提供了随机访问元素的能力；链表则允许动态地添加和删除元素，而队列和栈则遵循“先进先出”（FIFO）和“后进先出”（LIFO）原则。 2. **树形结构**：如二叉树、堆、AVL树和红黑树等。二叉树是最常见的树类型，每个节点最多有两个子节点；堆是一种特殊的树，满足堆属性，常用于优先队列；AVL树和红黑树是自平衡二叉搜索树，能保证查找、插入和删除操作的高效性。 3. **图结构**：包括有向图和无向图，以及相关的遍历算法如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。 4. **散列结构**：如哈希表，它提供快速的查找、插入和删除操作，通过散列函数将键映射到数组的特定位置。 5. **文件结构**：如顺序文件和索引文件，是数据在磁盘上的组织形式，对于大量数据的存储和检索至关重要。 算法是解决问题的步骤，通常涉及数据的处理。本书可能包含的算法主题有： 1. **排序算法**：如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序和堆排序等，它们用于将数据按照特定顺序排列。 2. **查找算法**：如线性查找、二分查找和哈希查找，用于在数据集合中找到特定元素。 3. **图算法**：如Dijkstra算法（单源最短路径）和Floyd-Warshall算法（所有对最短路径）。 4. **动态规划**：解决多阶段决策问题的一种方法，如背包问题、最长公共子序列等。 5. **贪心算法**：在每一步选择局部最优解，期望得到全局最优解，例如Prim算法和Kruskal算法用于构建最小生成树。 6. **回溯法**：用于解决问题的一种试探性方法，如八皇后问题和N皇后问题。 7. **分治策略**：将大问题分解为小问题，如归并排序和快速排序。 8. **递归和迭代**：在数据结构和算法中广泛使用，如二叉树的遍历。 在C++语言描述下，本书会详细介绍如何使用C++的特性，如类、模板、指针、引用等，来实现上述数据结构和算法。此外，可能还会讨论C++标准库中与数据结构和算法相关的容器（如std::vector、std::list、std::set、std::map等）以及算法库（如std::sort、std::find等）的使用。 《数据结构、算法与应用 C++语言描述》第二版是一本全面而深入的教程，涵盖了从基础到高级的数据结构和算法知识，结合C++的实现，有助于读者提升编程技能和解决问题的能力。对于想要在软件开发、系统分析或计算机科学领域深化理解的人来说，这是一本不可多得的资源。

有限规范耦合下的介子谱-扰动QCD计算会崩溃-迄今为止，从上到下的全息字符串模型，有限数量的颜色在文献中一直是缺失的。 本文填补了这一空白。 使用Mia等人的大N热QCD全息IIB双重型的离域IIA SYZ镜（具有SU（3）结构）。 （Nucl Phys B 839：187。arXiv：0902.1540 [hep-th]，2010年）在Dhuria和Misra（JHEP 1311：001。ar）中建造

软土普遍具有结构性与流变特性。以天津滨海新区吹填场地有一定结构性的吹填软土为研究对象,通过三轴流变试验仪,开展了排水条件以及结构性对其流变特性影响的研究。试验结果表明,排水条件对流变有明显影响。不排水时,流变变形大;排水时,虽然总变形量大,但固结变形占较大比例,流变变形比例小,实际工程实践中可通过增加土体的排水条件减少流变的影响。结构性对土体流变的影响主要体现在所受外部荷载与结构屈服应力大小之间的关系。当外荷载小于结构屈服应力时,流变变形小;当外荷载大于结构屈服应力时,伴随着土结构的破坏,流变变形明显增大,但还是小于同条件下无结构性的重塑土。

在本文中，我们将深入探讨如何将Spring Boot 2与Activiti 7整合，以及如何配置相关的Maven工程和创建数据库表结构。Activiti是一个流行的开源工作流引擎，它提供了强大的业务流程自动化能力，而Spring Boot则简化了Java应用的开发过程。 ### 一、创建Spring Boot 2 Maven工程 我们需要创建一个基于Spring Boot 2的新Maven项目。在你的IDE（如IntelliJ IDEA或Eclipse）中选择"New -> Project -> Spring Initializr"。在Initializr页面，确保以下设置： 1. **GroupId**: 指定你的公司或项目名，例如`com.example`。 2. **ArtifactId**: 项目ID，例如`activiti-springboot-sample`。 3. **Version**: 使用Spring Boot的最新稳定版本，如`2.x.x.RELEASE`。 4. **Packaging**: 选择`jar`，生成可执行的JAR文件。 5. **Java Version**: 根据你的环境选择合适的Java版本，通常是`1.8`或更高。 6. **Dependencies**: 添加`Spring Web`和`Spring Data JPA`，以便支持Web服务和数据库操作。另外，添加`Spring Boot DevTools`方便开发。 点击"Generate"后，IDE会自动生成项目的结构。 ### 二、配置Maven依赖 打开`pom.xml`文件，添加Activiti 7的依赖。在`dependencies`标签内，加入以下代码： ```xml org.activiti activiti-spring-boot-starter 7.x.y ``` 确保使用最新的稳定版本替换`7.x.y`。 同时，为了连接数据库，添加JDBC驱动依赖，例如MySQL： ```xml mysql mysql-connector-java runtime ``` ### 三、创建`activiti.cfg.xml`配置文件 在`src/main/resources`目录下创建`activiti.cfg.xml`文件，用于配置Activiti引擎。以下是一个基本配置示例： ```xml ``` 请替换`url`, `username`, 和 `password`为你自己的数据库连接信息。 ### 四、创建Activiti数据库表 在运行应用之前，需要确保数据库中已创建所需的Activiti表。这通常通过运行建表脚本完成。对于MySQL，你可以找到位于Activiti库中的`create.mysql.db`文件。执行这个SQL脚本来创建表。 如果你使用的是Spring Boot，可以配置`spring.jpa.hibernate.ddl-auto`属性为`update`或`create-drop`，让Spring Data JPA在应用启动时自动创建表。但请注意，这可能会覆盖已有数据，所以在生产环境中慎用。 ### 示例代码：example-1 在`example-1`压缩包中，可能包含了一个简单的Spring Boot应用示例，展示了如何集成和配置Activiti 7。这个例子可能包括了上述所有步骤，包括`pom.xml`配置、`activiti.cfg.xml`文件，以及可能的启动类和测试用例。通过查看和分析这些代码，你可以更深入地理解如何在Spring Boot中使用Activiti 7。 总结，整合Spring Boot 2与Activiti 7涉及创建Maven工程，添加依赖，配置`activiti.cfg.xml`文件，以及设置数据库连接。理解并实践这些步骤，你就能成功地搭建起一个基础的流程自动化平台。