thr_solve.m是小波降噪中所需要用的阈值求解函数，也可以在此基础上做改进。

应用自编码器对图像进行去噪，包含加噪声的图片，去噪声声的图片，去噪后的对比图及源码python文档及自编码器的模型

7种图像降噪matlab实现（程序源码及结果图和说明书任务书）

对一维小波进行降噪，比较选择合适的小波基和分解层数，阈值规则，阈值函数，最后进行小波降噪的改进，适合开始学习小波的同学

非局部均值滤波（NLM）的matlab程序，内含完美注释及相关文档连接。 （学习NLM自己整理所得，内含完美注释及相关文档连接）

该代码采用了滤波法进行降噪处理。代码中添加的噪声为高斯噪声，采用了标准正态分布和N(0,5)高斯分布两个例子，用户下载后可以根据需要修改噪声类型和噪声参数。代码执行后，可以得到原始图像、加噪声后的图像和滤波后图像的对比结果。

利用MATLAB实现了基于小波变换的语音增强算法，通过对比加噪声后的信号与降噪之后的信号，可以看出该算法有较好的性能

该压缩包含基于偏微分方程（PDE）的数字图像降噪的代码及一份课程设计的报告文档，代码功能完整可用，报告格式较规范。本设计主要针对数字图像处理的一个重要分支数字图像复原作为主要研究对象。对于一幅给定的模糊或含噪的图像，用图像增强或图像复原技术，改善图像质量。本文采用的核心算法是基于偏微分方程的图像处理方法，该方法的基本思想是，在图像的连续数学模型上，按照某一规定的偏微分方程发生变化，最终的解就是处理结果。并给出处理后的评价一幅图像压缩后和原图像相比质量的好坏的峰值信噪比（PSNR）指标作为参考指标。最后，在理论解析的基础上，运用MATLAB工具实现对算法的仿真运算，得出图像复原的仿真效果，验证算法的可行性及有效性。

小波降噪软硬阈值和改进阈值的代码，代码可直接运行，有中文注释，层次清晰，都看的懂，运行结果为噪声图像，软阈值硬阈值改进阈值三种做法的SNR,RMSE,以及对应的去噪后图像

WNNM_CVPR2014-加权核规范最小化在图像去噪中的应用的matlab源码