一份C++实现的光线追踪程序，利用GLFW框架实现，实现了简单的球体和光线的相交模型

开源热点追踪（1）：复盘N倍股：个股特征与诞生过程.pdf

开源热点追踪（2）：2021年量化大事件.pdf

产生信号并用omp重建 1-D信号压缩传感的实现（正交匹配追踪算法Orthogonal Matching Prusuit） -1.生成稀疏度为K的稀疏信号----- 2.时域信号压缩传感 3.正交匹配追踪法重构信号（本质上是L-1范数最优化问题） 4.恢复信号和原始信号对比

稀疏正交匹配追踪（OMP算法）正交匹配追踪（OMP）算法属于贪婪算法。而贪婪算法是一种不追求最优解，只希望得到较为满意解的方法。贪婪法一般可以快速得到满意的解，因为它省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间。贪婪算法常以当前情况为基础作最优选择，而不考虑各种可能的整体情况，所以贪婪算法不要回溯。 OMP算法的基本思想：从字典矩阵D（也称为过完备原子库中），选择一个与信号 y 最匹配的原子(也就是某列)，构建一个稀疏逼近，将剩余残差减去所有被选择过的原子组成的矩阵所张成空间上的正交投影得到下一步的信号残差，然后继续选择与信号残差最匹配的原子，反复迭代，信号y可以由这些原子的线性和，再加上最后的残差值来表示。很显然，如果残差值在可以忽略的范围内，则信号y就是这些原子的线性组合。 OMP分解过程，实际上是将所选原子依次进行Schimidt正交化，然后将待分解信号减去在正交化后的原子上各自的分量即可得残差。

这是一个关于OMP算法的matlab程序，只要是连续信号，这个程序就能重构！非常好用！！

C# OpenCvShar4.windows 图像追踪tracking.rar

这是一种基于反射图像法的室内无线电传播3D射线追踪算法。 这说明了波（信号）穿过和离开墙壁（面板）的传输、初级和次级反射。 请使用“RayTracing3D_v02.m”来运行代码。 包含两个示例以帮助您运行。 在文件开头的注释中，解释了它是如何工作的以及如何定义几何图形或建筑物。 确保你有尽可能少的墙，以减少计算的麻烦。 墙壁（或面板）的数量没有限制。 如果需要，您甚至可以定义窗口，但必须更改结构的当前定义方式（基于 2D 模型，在代码中进行了解释）。 “RayTracing3D_v02.m”只是制作需要传递给“RayTracingEng_v02.m”的变量和参数。 除非您想更改算法，否则您不需要更改 RayTracingEng_v02.m。 您需要提交中提供的所有其他功能来运行它。 “其他工具”文件夹中的其他工具很少，可以帮助进一步分析生成的信号强度图。 如果您有任何问题，请随时

基于python，直接可运行，手势追踪，详情参考博客： https://zhumingde.blog.csdn.net/article/details/122089815

完整代码，可直接运行