MATLAB语言常用算法程序集MATLAB源码： 第10章 非线性方程组求解 第11章 解线性方程组的直接法 第12章 解线性方程组的迭代法 第13章 随机数生成 第14章 特殊函数计算 第15章 常微分方程的初值问题 第16章 偏微分方程的数值解法 第17章 数据统计和分析 第4章 插值 第5章 函数逼近 第6章 矩阵特征值计算 第7章 数值微分 第8章 数值积分 第9章 方程求根

解线性方程组art and sirt 算法

SOR，求解线性方程组 matlab代码

雅可比迭代法解线性方程，matlab代码，一个简单的计算方法的程序,初学matlab，不足之处请多包涵，『^_^)

利用Jacobi迭代法求解非线性方程组Ax=b,当系数矩阵A是严格对角占优矩阵或不可约对角占优时，该方法适用，里面附有详细注释，适合新手阅读

课题一: 线性方程组的迭代法 一、实验内容 1、设线性方程组 = x = ( 1, -1, 0, 1, 2, 0, 3, 1, -1, 2 ) 2、设对称正定阵系数阵线方程组 = x = ( 1, -1, 0, 2, 1, -1, 0, 2 ) 3、三对角形线性方程组 = x = ( 2, 1, -3, 0, 1, -2, 3, 0, 1, -1 ) 试分别选用Jacobi 迭代法，Gauss-Seidol迭代法和SOR方法计算其解。 二、实验要求 1、体会迭代法求解线性方程组，并能与消去法做以比较； 2、分别对不同精度要求，如 由迭代次数体会该迭代法的收敛快慢； 3、对方程组2，3使用SOR方法时，选取松弛因子 =0.8，0.9，1，1.1，1.2等，试看对算法收敛性的影响，并能找出你所选用的松弛因子的最佳者； 4、给出各种算法的设计程序和计算结果。 三、目的和意义 1、通过上机计算体会迭代法求解线性方程组的特点，并能和消去法比较； 2、运用所学的迭代法算法，解决各类线性方程组，编出算法程序； 3、体会上机计算时，终止步骤 （予给的迭代次数），对迭代法敛散性的意义； 4、体会初始解 x ，松弛因子的选取，对计算结果的影响。 课题二:数值积分 一、实验内容 选用复合梯形公式，复合Simpson公式，Romberg算法，计算 （1） I = （2） I = （3） I = （4） I = 二、实验要求 1、 编制数值积分算法的程序； 2、 分别用两种算法计算同一个积分，并比较其结果； 3、 分别取不同步长 ，试比较计算结果（如n = 10, 20等）； 4、 给定精度要求 ，试用变步长算法，确定最佳步长。 三、目的和意义 1、 深刻认识数值积分法的意义； 2、 明确数值积分精度与步长的关系； 3、 根据定积分的计算方法，可以考虑二重积分的计算问题。 四、流程图设计

科学出版社线性代数自测题之第4章线性方程组自测题(答案）

Matlab编写的LU分解解线性方程组，已经调试成功.

二分法，牛顿法，迭代法matlab解线性方程

把非线性的点，通过最小二乘法进行线性拟合，把非线性的点做成线性方程。