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区域生长的图像分割，是图像处理中用来实现图形分割的一种方法，算法简单，实用。

区域生长算法 区域生长是一种很重要的图像分割方法。它是指从某个像素出发，比较相邻接像素的特征向量(包括灰度、边缘、纹理等特征)，在预先指定的准则下，若它们足够相似则作为同一区域合并，以此方式使相似特征的区域不断增长，最后形成分割图像。 区域生长算法具体描述如下： (1) 选取待分割区域内(本研究为眼肌区域内)一点作为种子点(x0,y0)。 (2) 以(x0,y0)为中心，考虑(x0,y0)的4 邻域像素(x,y)，如果(x,y)满足生长准则，则将(x,y)与(x0,y0)合并，同时将(x,y)压入堆栈。 (3) 从堆栈中取出一个像素，把它当做(x0,y0)，回到步骤(2)。 (4) 当堆栈为空时，生长结束。

用matlab软件模拟晶粒的生长算法，对于学习matlab画图有很好的帮助

利用相场法模拟金属晶粒生长的计算代码

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基于区域生长的图像分割，可以自己设置区域生长点。区域生长是一种串行区域分割的图像分割方法。区域生长是指从某个像素出发，按照一定的准则，逐步加入邻近像素，当满足一定的条件时，区域生长终止。