本资源在labview2015中，用一个XY图控件画3条曲线，画了3条三相交流正弦曲线，UVW,相位各相差120°

复正弦信号参数的ML估计及CRLB复正弦信号参数的ML估计及CRLB复正弦信号参数的ML估计及CRLB

使用Labview2015 XY图控件画y=sin2πx曲线y=sin2π*x/采样点，可以设置每周波采样点数和坐标轴长度，比如每周波采样20个点，坐标轴长度为100，则画5个周波正弦

数字信号处理的作业，是噪声中的正弦信号的经典法频谱分析的原理讲义及代码。非常清晰明了

正弦信号的matlab代码关于MCA MCA代表形态成分分析。 它是一种强大的信号处理技术，可用于将信号分解成其分量，有助于更好地分析信号。 基本问题涉及将信号分解为来自不同来源的叠加贡献。 MCA假设每个基础组件在某个转换域中都具有稀疏表示。 还假定一个变换只能稀疏地表示一个分量，而在表示其他组件时效率很低。 一旦识别出这种变换，MCA是一种迭代阈值算法，能够将信号内容去耦。 当将所有变换合并为一个字典时，每个字典都必须导致它所服务的信号部分的稀疏表示，而在服务其他组件时效率很低。 为了使MCA高效工作，现有的来源必须具有一定的多样性水平，可以定量获取。 指示 有3种不同的实现： 音频混音 正弦和直流 正弦和不等式代码是用MATLAB编写的。 为了运行每个实现，请将MATLAB路径指向每个实现的目录，然后运行“ main.m”文件。 MCA的文献 有用文学的名单中所提供的Literature目录。

正弦信号的matlab代码具有SPG，OMP和CoSaMP的压缩感知Sigma Delta ADC 这是用于压缩感应sigma-delta模数转换器（ADC）的MATLAB仿真程序。 有关压缩感测理论，请参阅我的文件。 在此自述文件中，我将仅简要介绍概念，然后给出代码运行说明。 Sigma Delta模数转换器（ADC）中的压缩感测 我们已经涵盖了所有数学基础知识，以了解压缩感测。 我们知道，当A遵循RIP时，压缩感知是可行的，并且可以通过BP或BPDN问题获得重建算法。 现在，让我们看一下如何将此过程集成到Sigma Delta ADC中。 Σ-ΔADC的基本概念可以在本书中找到。 现在让我们分析电路模型并解释其工作原理。 以下是传统的Σ-ΔADC： X（t）代表输入信号，Y（t）代表ADC输出，Res（t）代表第一个减法器之后的残差值，E（t）代表由单比特量化器和Int（ t）代表积分器输出。 从该图中我们可以得到三个方程： 解决它并获得它并不难 在这里，我们得到了传统sigma delta ADC的行为：由于量化噪声将在长梯级中扣除（更多细节将在以后显示），Y（t）近似等于输入数

本资源描述了噪声中正弦信号相位的估计问题，利用matlab软件进行了仿真，并且绘出了不同信噪比下的概率分布函数（PDF）图和估计量的方差曲线图。

用C语言实现正弦余弦函数，不实用数学库里面的正弦余弦函数

函数发生器一般是指能自动产生正弦波、三角波、方波及锯齿波、阶梯波等电压波形的电路或仪器。根据用途不同，有产生三种或多种波形的函数发生器，使用的器件可以是分立器件 (如低频信号函数发生器S101全部采用晶体管)，也可以采用集成电路(如单片函数发生器模块8038)。为进一步掌握电路的基本理论及实验调试技术，本课题采用由集成运算放大器与晶体管差分放大器共同组成的方波—三角波—正弦波函数发生器的设计方法。

生成任意宽度的正弦条纹，四步相移加四个频率共16副图。