针对电厂主蒸汽温度系统非线性、时变性、大迟延、大惯性等特点,重点分析了主蒸汽温度控制的难点,介绍了模糊控制,神经网络,模糊神经网络控制,以及遗传算法等在主蒸汽温度控制中的应用研究现状。研究结果表明,智能控制策略在主蒸汽温度控制中具有很大的应用潜力。

（3）多输入多规则模糊推理 以二输入为例，对于多规则的情况，规则库可以描述为： R： R1：IF x is A1 and y is B1 THEN z is C1; R2：IF x is A2 and y is B2 THEN z is C2; …… Rn：IF x is An and y is Bn THEN z is Cn; 则当二维输入变量的模糊取值分别为A*和B*时，根据R推理得到的模糊输出C*等于所有根据Ri推理得到的模糊输出Ci的并集。 2.7 模糊推理

基于MATLAB的汽车主动悬架模糊控制系统仿真.pdf

4.双输入-多输出模糊控制器的模糊控制规则 若控制规则有多个控制通道，各控制通道可以输出多个不同的控制，相当于双输入—单输出的多个系统的叠加。 if and then or if and then or … if 模糊控制规则的表达形式：语言型、表格型、公式型。 *

洗衣机的模糊控制论文 内附WORD,PDF...

针对网络模型的不确定性和参数的时变性，该文提出了一种基于输入速率和队列长度变化的模糊控制主动队列管理算法。采用模糊控制方法，不依赖于网络的精确数学模型；考虑了负载因素和队列因素，加快了对拥塞的感知速度。仿真结果表明该算法能迅速地将队列长度收敛到目标队列长度附近，并且其丢弃概率小于随机早期检测算法以及PI拉制算法。

基于模糊控制的温湿度实验箱建模及仿真，殷晔，杨捷斐，模糊控制是在个人控制经验的基础上实现对系统的控制，无需建立精确的数学模型，且具有较强的鲁棒性。温湿度实验箱是进行可靠性实

简要介绍了滑模变结构控制算法在倒立摆系统中的应用，对系统实现了仿真控制。

采用模糊控制的全自动洗衣机

基于控制倒立摆平衡性的目的，通过系统分析倒立摆的各个组成部分，进行数学建模并设计了模糊控制器、LQR控制器和PID控制器。最后通过MATLAB对一级倒立摆的三种模型进行仿真分析，结果显示三种控制器均可很好地控制一级倒立摆，但LQR控制效果最好，仿真角度曲线由小增大并从4开始平稳维持在0.1处，倒立摆仿真位置曲线也在较短的时间内平稳维持在0处，即具有相对较短的调解时间，较小的超调量和较好的动静态性能。