1、数字识别（利用模板匹配的方法）
2、所需工具：Visual Studio、OpenCv
3、代码注释十分详细
4、包含手写数字0到9的图片，每个数字十张（图片大小一致）
2021-06-26 00:33:20
339KB
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内容索引:VC/C++源码,图形处理,模板匹配法,手写数字识别 书中的一个经典实例，在此摘录出来，让C++此方面编程的朋友可以更容易的找得到，压缩包内有3种识别技术的算法实例，需要慢慢研究哦。
2021-06-26 00:13:44
2.19MB
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使用tensorflow建立全连接神经网络实现手写数字识别
windows下安装任意版本的python和tensorflow均可运行
内含详细的代码环境修改说明
包括mnist数据集
2021-06-25 21:30:59
11.1MB
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本篇文章主要介绍了PyTorch CNN实战之MNIST手写数字识别示例，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
2021-06-23 11:18:35
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本文主要介绍了手写数字识别的实现，这个主要是手写数字识别实验的报告，主要介绍了实验的目的、实验要求、实验工具、实验过程和实验结果
2021-06-22 08:28:47
5.1MB
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在本笔记本中，我使用的是 MNIST Digits 数据集。关于数据集：数据集由 10 类手写图像图片组成，每类图片的数字在 0-9 之间。使用 Trasnfer 学习架构 ResNet50，CNN 模型
2021-06-21 21:03:35
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采用Fisher线性判别，实现脱机手写数字识别。
数据相关：
手写数字（选自MNIST数据库）
训练集：每个数字500个，共5000个。
测试集：每个数字100个，共1000个。
手写数字图像： bmp格式，大小28x28。已经经过位置归一化、大小归一化等处理。
程序相关：
语言：Visual C++ 6
命令行程序
2021-06-21 19:52:48
2.59MB
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