unity关于lineRender平滑画线问题_unity3d5.3.6源码.zip
2021-10-12 17:23:16 2.8MB unity3d lineRender 平滑画线 源码
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数据文件已经项目目录下,直接在IDE导入项目运行即可。(注:该项目是在jdk1.8环境下编译) 数据文件已经项目目录下,直接在IDE导入项目运行即可。(注:该项目是在jdk1.8环境下编译)
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今天小编就为大家分享一篇python构建指数平滑预测模型示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-10-10 16:56:23 137KB python 指数平滑 预测
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经济时间序列的季节调整、分解和平滑方法,高铁梅eviewss教材
2021-10-08 20:27:12 815KB 经济时间序列 高铁梅
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matlab中值滤波邻域平滑高斯滤波图像处理结果比较程序代码
2021-10-02 16:14:27 587B matlab
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卡尔曼·克劳迪代码 matlab 卡尔曼滤波器 我为我关于卡尔曼滤波的研究制作了教程。 我附上了与卡尔曼滤波算法相关的好文章。 我忽略了我的大部分代码都受到 atushi 的启发。 算法总结 首先,尝试了解什么是测量模型和卡尔曼滤波器方程。 我的灵感来自卡尔曼滤波 - 使用 MATLAB 的理论和实践 我们使用恒速模型来预测状态矩阵。 样品 在这里,我们向您展示当人类侵入感应区域时的雷达跟踪场景示例。 将真值与测量误差相对较小的运动捕捉系统进行比较。 距离过滤的结果 您可以看到数据比离散数据更平滑。 您可以在代码脚本数据中找到特定数字的 Q 和 R。 距离过滤误差 错误几乎与原始相同。 速度过滤的结果 该过滤器的目的是在距离观测仅可用时估计速度。 因此,我们将观测矩阵 H 设为 [1 0]。 速度滤波误差 与原始数据相比,可以看出误差的方差减小了。 算法解释 状态矩阵模型 (SSM) 首先,考虑汽车移动,可以使用 GPS 检测汽车的位置。 在这种情况下,只有汽车的位置是已知的。 在整个示例中,显示了使用离散卡尔曼滤波器估计速度。
2021-10-01 11:27:01 328KB 系统开源
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此文件是属于unity3d和硬件开发的一个结合。项目是属于滑轨项目,简言之就是一块屏幕在滑轨上来回的运动,滑轨运动时下位机(硬件工程师开发的系统)会每0.5s给我发送一次位置的滑轨信息,而我要做的就是把这个位置转换为unity3d里面的位置信息,然后让图片平滑的运动,并且图片的位置和滑轨保持一致。由于之前自己错误的思路,纠结了好久没有做出来,后来做出来发现如此简单。同时里面包括了之前我发的端口占用问题和串口的解决方案。注意:这里是需要下位机的硬件的一块板子,并且数值是不断改变的,所以如果只是简单的调试助手并不能实现每0.5s改变数值的发送。并且里面的实现也比较简单,改变了思路两小时基本就能做出来。积分不易,谨慎下载。但是如果你遇到了串口和端口硬件交互时的问题,你的积分还是值得的。
2021-09-29 01:05:50 37.81MB 串口和端口 平滑运动 看清资源描 Unity3D
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matlab小波平滑代码Python的经验小波变换 巴西尔·赫拉特(Basile Hurat) 介绍 这是Python中经验小波变换包的文档。 经验小波是小波的概括。 经验小波族可以由母子波的平移,缩放和调制形成。 这使它们比传统的小波更具适应性,并且已经使用算法基于它们分解的信号的信息来构造一系列小波。 以下论文更详细地介绍了经验小波: ewt1d ewt2d 比例空间 重量 连续的 该软件包最初基于Jerome Gilles()的MATLAB软件包,并包括基于Michael Elad()的MATLAB代码的某些功能(ppfft,ippfft,appfft,fracfft)的python实现。 该软件包的主要功能是: ewt1d.py ewt1d :一维经验小波变换 iewt1d :一维逆经验小波变换 ewt2d.py ewt2dTensor :二维经验张量变换 iewt2dTensor :二维逆经验张量变换 ewt2dLP :2D经验Littlewood-Paley变换 iewt2dLP :二维逆经验Littlewood-Paley变换 ewt2dRidgelet :2D经验脊波变
2021-09-27 19:39:48 920KB 系统开源
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基于SO-PMI算法的情感极性判别代码,有注释容易理解。针对2元词组共现频率为0的情况,参照论文设置了goodturing平滑和laplace平滑方法。论文可以自己去知网搜索。运行速度慢,建议训练数据不要超过80000条。
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bmp格式的图片又称位图,在图像色彩变换中最为简单,操作简单易懂,适合初学者及需要这部分代码的开发者,本例程专门列出24位真彩图转8位灰度图部分的完整代码,并附有详细的注释,对了解bmp图片的协议和数据操作有很大帮助。此外,代码还包含线性平滑算子和sobel算子,可对图片进行“模糊处理”、“边缘锐化”等进一步的操作。希望可以帮助有需要的人们。对代码有疑问的可以私聊我。
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