2D_3D_PolarFourierTransform：论文“用于极坐标和球面网格的离散傅立叶变换的精确快速计算”的C ++，CUDA和MATLAB代码

Fluid Mechanics and the SPH Method Theory and Applications (Violeau D.) 编写，英文版教材，精编pdf格式（可复制粘贴的非图片） 大家帮帮下载一点，我赚点积分下载我自己想要的书哈哈

ncmerge可以非常快速地将基于单元格的不规则网格合并到单个等矩形（平板Carree）网格中，以简化可视化工作流程。 它首先从坐标网格创建地图文件，然后在重新捕获数据值时执行快速查找。 支持3D时变变量。

随机森林是一种有效的集成学习算法，被广泛应用于模式识别中。为了得到更高的预测精度，需要对参数进行优化。提出了一种基于袋外数据估计的分类误差，利用改进的网格搜索算法对随机森林算法中的决策树数量和候选分裂属性数进行参数优化的随机森林算法。仿真结果表明，利用该方法优化得到的参数都能够使随机森林的分类效果得到一定程度的提高。

人工智能-搜索引擎

具有网格索引方法的多目标 Bonobo 优化器 Multi-objective Bonobo optimizer with grid-index approach 这是具有网格索引方法的多目标倭黑猩猩优化器 (MOBO) 的 Matlab 代码。它被命名为MOBO1。 这是具有网格索引方法的多目标倭黑猩猩优化器 (MOBO) 的 matlab 代码。开发了三个版本的 MOBO， 如采用网格索引方法的 MOBO (MOBO1)、采用非支配排序和拥挤距离方法的 MOBO (MOBO2) 和采用分解技术的 MOBO (MOBO3)。 在这三个版本中，总体而言，MOBO2 方法与其他两种方法相比具有更好的性能。 这是为解决无约束优化问题而编写的。 然而，它也可以通过约束处理方法解决约束优化问题。 用户应编写自己的目标函数并进行相应修改。 根据问题需要修改常用参数和算法特定参数。 MOBO算法的详细信息，请参考和引用如下： 达斯，AK，尼库姆，AK，克里希南，SV 等。多目标倭黑猩猩优化器（MOBO）：用于多标准优化的智能启发式。 知识信息系统（2020）。

很详细介绍了XFDTD 7.0软件中网格大小如何界定，如何设置，最高频率如何确定，作者给了很多技巧，是用XFDTD软件初学者很好的参考文档。

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无网格法理论及程序设计 第四章的程序 chapter4 搭配Input175_55.dat使用，已上传 有用到第三章的一些子程序，也已上传 因为比较穷，加上资源小众，收费较高

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