射频低噪声放大器的设计。包含低噪放的原理讲解，smith原图仿真，过程详细。

将广义近似消息传递算法应用到压缩相位恢复中，从而提高图像重构质量，提高运行速度，通过实验证明该算法的优异性，良好的噪声鲁棒性和简短的运行时间。 （2）使用不同的去噪器来实现更好的相位恢复，在原来算法基础上借鉴其他方法改进算法，从而实现更好的图像重构质量。

用于估计采样噪声正弦波的幅度、频率和直流偏移的 MATLAB 函数。 可选择可用于幅度估计的 RMS 或频谱方法，以及决策指南。 用法： [Amplitude,Frequency,DC] = noisin(data vector,sampling rate,'method') 注意：noisin.m 强调准确性和通用性，而不是效率。 输入 help noisin 了解更多信息。 经常回来查看错误修正和改进。 欢迎评论和反馈。 请向作者报告任何问题或要求。

消除添加到语音中的背景噪声是移动设备（如手机）中的一个基本问题。 有几种经过充分研究的方法来抑制噪声。 在这个 Simulink 模型中，我使用频谱减法对噪声抑制进行建模和仿真。 为了更好地理解这种方法，请参阅“Suppression of Acoustic Noise in Speech Using Spectral Subtraction”，Steven F. Boll，IEEE Transaction on Acrostics、Speech, and Signal Processing，1979 年 4 月。

运动小平台近场干扰抑制技术研究_尹天宫 % % 最小二乘矩阵滤波器设计与性能分析_徐驰 % % 基于远近场声传播特性的拖线阵声纳平台辐射噪声空域矩阵滤波技术_韩东

平台辐射噪声干扰经海洋多途到达接收阵的拷贝向量与平面波方向向量相关系数

4．3常规正交噪声MIMO雷达信号 基于噪声的MIMO雷达要求设计足够数量的具有良好自相关特性的一组噪声 信号，且它们之间的互相关电平要尽可能小。白噪声的相关维无穷，则理论上可 以产生无数的正交波形，这就使得噪声成为MIMO雷达波形的候选。 采用MatlabRl4中的高斯分布的随机数发生器(利用Marsaglia算法1158J)产 生一个2陋长的噪声序列(采样率为2GHz)，如图4．1(a)所示。图4．1(b)给出了 相应的自相关函数。

基于傅里叶变换的降噪和基于深度学习的噪声抑制与语音识别多功能系统源码。 系统功能如下： 1、噪声抑制： （1）提供对音频进行转换成频谱图，让用户分析起来更加直观。 （2）可以进行录音，并将录进的音频内容保存到指定的文件夹中。 （3）同时可以对录进的音频进行添加噪音，添加研究内容。 （4）可以对录制的音频进行降噪处理，使录进的音频听起来更加清晰。 （5）可以将处理后的音频播放出来。 2、语音合成： （1）提供对用户想输入的两段文字的编辑功能。 （2）可以将用户输入的两段文字合成为一段文字并将文字转换为音频信息。 （3）可以存取转换后的音频，也可以存取任意一段文字所转换的音频。 （4）可以将存取的音频播放出来 3、语音识别： （1）提供对于用户输入的音频进行录制。 （2）可以将用户录入的音频存储到指定路径中并进行播放。 （3）将存储的音频识别成文字的方式进行输出。

.对模糊车牌图像进行清晰处理；2.对高斯模糊图像进行高斯平滑滤波处理；3.对椒盐噪声图像进行中值滤波处理；4.对雾化图像进行直方图均衡化处理；5.对模糊图像进行对比度拉伸与灰度拉伸处理；6.对运动模糊图像进行维纳滤波处理；

该程序实现了对图像加椒盐等噪声，用于测试图像