2024年全国省市区县街道SQL数据脚本

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全国火车站含经纬度（2023年12月27日更新）.xlsx

### 2023年全国大学生数学建模大赛C题知识点解析 #### 一、问题背景及重述 - **背景介绍**： - 在中国全面进入小康社会后，民众对高品质生活的需求日益增长，这对于传统生鲜超市而言既是机遇也是挑战。 - 蔬菜作为日常生活中的必需品之一，其保鲜周期短，且品质会随着时间的推移而降低。一旦当日未能售出，次日便难以继续售卖。 - 面对这一现状，超市需在不确定具体商品种类和进价的情况下做出合理的补货决策。 - 由于蔬菜种类繁多且来源不一，进货通常在凌晨完成，因此需要根据市场变化快速做出决策。 - **问题重述**： - 对于某超市的六个蔬菜类别（附件1），利用附件2和附件3提供的历史销售数据，构建模型以解决以下四个问题： 1. **销量分析**：分析各蔬菜品类和单品的销售规律及其相互关系。 2. **补货决策与定价**：预测销售量，并基于“成本加成定价”原则确定最优补货量与定价策略。 3. **单品预测与定价**：针对选定的30种单品，预测单日销量并确定最佳定价。 4. **综合策略制定**：结合供应端和消费端的因素，提出合理的补货和定价策略。 #### 二、数据预处理与分析方法 - **数据整合**：将附件中的四个数据集整合为单一数据集。 - **异常值处理**：剔除无效数据，使用3σ准则识别并移除异常值。 - **销量分析**： - **图表分析**：绘制各蔬菜销量分布图。 - **描述性统计**：计算平均值、标准差等统计量。 - **聚类分析**：利用K均值聚类算法对蔬菜进行分类。 - **频数分析**：分析各品类出现频率。 - **相关性分析**：通过皮尔逊相关系数分析蔬菜之间的相关性。 - **预测模型构建**： - **岭回归分析**：预测蔬菜销售总量及各品类销量。 - **ARIMA模型**：预测未来销售量和批发价。 - **定价策略**：基于成本加成定价原则确定各品类的最优定价。 - **遗传算法**：优化定价策略，寻找最大收益下的最优解。 #### 三、具体分析过程 - **销量分析**： - 将蔬菜分为三大类：日常主菜、辅菜、时令蔬菜。 - 发现花叶类、辣椒类和食用菌销量较大。 - 进行JB检验，验证销量是否符合正态分布。 - 皮尔逊相关性分析显示不同品类间的相关性。 - **补货决策与定价**： - 岭回归分析显示蔬菜销售总量与批发价、销售单价呈负相关。 - 计算加成率，确定合理定价范围。 - 使用ARIMA模型预测销售量和批发价。 - 结合预测结果和损耗率，计算最优补货量和定价。 - **单品预测与定价**： - 选取销量较大的30种单品。 - 运用ARIMA模型预测销量。 - 应用遗传算法确定最优定价。 - **综合策略制定**： - 供应链管理：收集产地数据，了解气候规律。 - 消费者行为研究：收集烹饪方式和消费者偏好数据。 - 制定合理的补货和定价策略，满足顾客需求。 #### 四、结论 - 通过对超市蔬菜销售数据的深入分析，本研究提出了有效的补货和定价策略。 - 通过构建预测模型和遗传算法优化，实现了蔬菜销量预测和定价策略的优化。 - 结合供应链管理和消费者行为分析，制定了更加灵活和高效的销售策略。 - 本研究不仅有助于提高超市的盈利能力，还能提升顾客满意度，促进超市长期稳定发展。

对于火锅行业成本核算考核是一大难题，本系统采用两种方式进行核算管理和考核管理。一种是金额核算（如先定额每份菜的成本，通过进货的金额系统计算出应该销售的份数，配菜部门将按提供的数据配菜，系统时刻统计分析是否按核算的成本销售预警）；另一种是数量核算（如是按进货单位规定销售菜品的份数，通过进货的数量系统计算出应该销售的份数，配菜部门将按提供的数据配菜，系统时刻统计分析是否按核算的数量销售预警）。 通过这种方式就能够很好控制企业本身销售利润，避免以往或其它软件销售核算利润的盲目性。多卖将损害顾客的利益，少卖损害了企业的利润。这样企业的利润随时在掌握之中。 科学规范的管理 ，丰富多样的报表，便捷的利润分析 餐饮管理系统助您轻松地计算原料消耗、进行成本核算，并且统计出相应菜品的利润，便于价格的设定和管理。 系统提供了丰富的报表功能从营业状况、毛利到每天的客流量、客座率、菜品销售、时段销售统计、日营业数据等，为您提供相应的经营决策信息. 绵州火锅管理软件系统 操作方便灵活，解决其他行业软件解决不了的很多问题，如前台可以很自由随意对房台组合、拆并组、任意加台、可以单台收银、团体收银、任意多台收银、临时菜、特殊做法等等。采用大型超市的生鲜管理方式，可以真正计算出每到菜 品、原料、茶叶、咖啡的真实的成本。 方便灵活的套餐配菜替菜管理，具有无线点菜系统PDA点菜,前台与后台可以通过PDA信息互发沟通等,有最好的远程管理系统，无论你在哪里，无需到店或公司里就可以看见营业的详细状况和数据,也可以通过PDA的短信功能把你的信息传到前台和后台等先进的管理功能。 采用多种方式的厨打系统任意方便催单,快速方便打印到相应的打印机.催单说明等等可广泛适用于各种规模、各种类型的餐饮娱乐企业，强大的预定管理功能，功能丰富，非常适合火锅等行业的预定需要。

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### 2024中国新型储能行业发展白皮书——关键知识点解析 #### 一、版权与免责声明 **版权归属：** - **主体单位：** 储能领跑者联盟（ELECTRIC ENERGY STORAGE ALLIANCE）。 - **内容涵盖：** 报告全文包括但不限于图片、表格、文字内容等。 **使用限制：** - **目的限定：** 仅供一般性参考，不可视为详尽指南或专业建议。 - **禁止行为：** 未经许可，不得进行任何形式的商业使用或网络发布，包括但不限于出借、转售、出租等。 - **法律责任：** 任何侵犯版权的行为需承担相应法律责任，并对造成的后果负责。 #### 二、前言与行业背景 **全球能源转型：** - **背景：** 全球范围内的碳中和目标及能源转型加速。 - **中国角色：** 作为最大能源生产与消费国，面临挑战与机遇。 **2023年中国储能产业发展亮点：** - **政策支持与商业模式创新**：促进产业快速发展。 - **产业链优势展现**：工商业、共享储能等场景的应用扩展。 - **技术创新**：新材料、新技术、新工艺、新产品的涌现。 **未来发展需求：** - **技术创新**：加强研发，提高产品性能。 - **协同发展**：产业链上下游企业的合作与创新。 - **政策支持**：政府层面提供更多支持措施。 - **市场拓展**：探索更多应用场景与市场需求。 #### 三、碳中和背景下的储能行业机遇与挑战 **全球新型储能市场概况：** - **源网侧储能市场**：关注大型电站级别的储能项目。 - **工商业储能市场**：服务于商业用户，提升用电效率。 - **户用储能市场**：面向家庭用户的储能解决方案。 **中国储能市场概况：** - **政策环境**：国家政策的支持力度。 - **技术进步**：储能技术的研发进展。 - **商业模式**：不同应用场景下的盈利模式探索。 - **市场竞争**：国内外企业在储能领域的竞争态势。 #### 四、技术趋势与展望 **技术创新方向：** - **新材料**：开发高效、低成本的储能材料。 - **新技术**：探索更先进的储能技术方案。 - **新工艺**：改进生产工艺，降低成本提高效率。 - **新产品**：推出满足市场需求的新产品。 **市场趋势预测：** - **规模化应用**：随着技术成熟度提高，储能系统将在更多领域得到广泛应用。 - **智能化发展**：结合AI、大数据等技术，实现储能系统的智能管理和优化。 - **国际合作**：加强与其他国家的技术交流与合作，共同推动全球储能行业发展。 #### 五、结论与建议 **未来发展策略：** - **强化研发投入**：加大储能技术的研发投入，推动技术创新。 - **优化产业链结构**：完善储能产业链，提升整体竞争力。 - **拓展国际市场**：积极开拓海外市场，扩大国际影响力。 - **加强政策支持**：呼吁政府提供更多的政策支持和激励措施。 通过以上分析可以看出，《2024中国新型储能行业发展白皮书》不仅总结了当前中国储能行业的发展现状，还深入探讨了未来可能面临的机遇与挑战，并提出了一系列具有前瞻性和指导意义的发展建议。这为政府决策者、储能企业及相关利益方提供了重要的参考依据，有助于共同推动中国储能行业的健康、可持续发展。

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