一种基于SVD的高效图像去噪方法

针对杂波环境下扩展目标形状难以估计、目标跟踪精度低等问题，提出一种自适应估计扩展目标形状的伽玛高斯混合势概率假设密度算法(GGM-CPHD)．该算法将目标的扩展形状建模为椭圆随机超曲面模型，并将其嵌入到GGM-CPHD滤波器中，更新扩展目标的质心、椭圆形状和方向等信息以完成对扩展目标的跟踪．通过杂波环境下未知数目的扩展目标仿真实验，表明了所提出算法在质心状态和椭圆长短轴的估计精度方面要优于传统的基于随机矩阵的伽玛高斯逆韦氏CPHD滤波器．

Gerchberg-Saxton（GS）相位恢复算法被广泛用在多平面全息显示中，但是大部分平面的相关度很低。研究者们提出了一种补偿的方法，然而它并不有效。本文将这种补偿方法称作强补偿方法，并提出了一种基于弱补偿概念的方法。这个算法的核心是引进相应的权重因子改变进入算法的信息量从而实现弱补偿。数值模拟结果显示，同原始GS相位恢复三维算法相比，用这种算法各平面相关度的平均值和差值可以至少改善59.82%和97.03%。

脉搏血氧仪是一种用于监视病人血氧饱和度的非浸入式仪器，它正受益于从昂贵的分立元件解决方案转向更高集成度的设计。但是，集成

针对光纤布拉格光栅(FBG)准分布式传感解调系统进行了专门的研究。结合准分布式传感解调信息混杂、动态范围大等特点，自行搭建了FBG 传感解调系统。以实验室现有的复合传感器为平台，基于LabVIEW 软件，开发出一种适用于光纤光栅准分布式传感解调的测试平台，使得承载有温度、压力、流量信息的波长变化智能区分，并通过相应计算将被测物理量实时显示。通过实验，对温度、压力、流量传感器分别进行了标定，得出相应的计算参数；通过综合实验，系统分辨出了不同物理量的波长值并直接显示被测量，实现了高精度可视化实时显示的目的，验证了系统设计的可行性与可靠性。

通过序贯检测可以提高协作频谱感知的准确度，但是在具有频谱感知数据窜改（spectrum sensing data falsification，SSDF）节点的环境下，系统感知性能急剧下降。为了解决上述问题，提出了一种基于加权序贯检测（weighted sequential probability ratio test，WSPRT）的频谱感知融合算法。通过给每个节点赋予信誉度权值，设置合理的信誉度奖惩方案来区分SSDF节点，从而优化系统感知性能。仿真实验表明，所提出的算法减少了SSDF节点带来的影响，提高了系统的检测准确率和稳定性。

一种基于无图的基于工具的欺诈检测工具箱 简介： UGFraud是一个无监督的基于图的欺诈检测工具箱，它集成了几种基于图的最新欺诈检测算法。 它可以应用于二部图（例如，用户-产品图），并且可以估计节点和边的可疑性。 可以在找到已实现的模型。 该工具箱结合了基于Markov随机场（MRF）的算法，基于密集块检测的算法和基于SVD的算法。 对于基于MRF的算法，用户仅需要图结构和节点的先前可疑分数作为输入。 对于其他算法，图结构是唯一的输入。 同时，我们有一个的，该实现了基于最新图神经网络的欺诈检测器。 我们欢迎您添加新的欺诈检测器并扩展工具箱的功能。 在中列出了一些计划的功能。 如果您在项目中使用工具箱，请引用以下和使用的： @inproceedings { dou2020robust , title = { Robust Spammer Detection by Nash R

一种基于TETRA短数据业务的GPS无线传输系统，石坚，张陆勇，本文介绍了GPS在应急通信系统中的重要性，通过比较现有通信系统，提出了一种基于TETRA短数据业务的GPS无线传输系统。并根据在数据传�

面对Li DAR技术的广泛应用以及Li DAR数据处理在多语言环境下的需求,提出了一种基于Java语言的Li DAR点云数据处理方法。该方法在网格划分的基础上引入了树结构,将网格索引与树结构索引相结合,对基本的规则网格空间索引进行了改进,并建立了相应的Li DAR点云数据处理的基本框架,实现了Java语言环境下的点云数据处理。通过对某测区的Li DAR点云数据进行处理,并比较了不同语言环境下的处理结果,验证了在Java语言环境下该方法进行Li DAR点云数据处理的可行性,以及利用该方法引入树结构的网格空间索引在Java语言环境下的实现性。

针对智能交通系统中的实时车型识别和车流量统计，提出了一种有效的车流量检测和车型识别算法。首先根据机动车道在视频图像中设置虚拟线圈作为检测区域，运用背景差分提取前景目标，并采用基于颜色和纹理的阴影检测方法去除所检测目标中的阴影部分。然后采用两步法进行车型识别并统计对应的车型的车流量。先通过提取目标车辆轮廓的外接最小矩形框面积初步识别车型，然后引入扩展Kalman滤波的跟踪模型统计车辆轮廓目标经过检测区域的帧数，进一步判断所属车型，最后统计对应车型的车流量。实验表明该方法具有较高识别和统计精度，满足对车辆实时监控管理的要求。