为准确分析车桥之间的相互作用，根据达朗贝尔原理推导出了车桥系统动力平衡方程。通过位移协调方程及车桥相互作用联系方程，将车桥两系统耦合起来并通过ANSYS实现。数值算例表明：运用基于ANSYS车桥耦合动力分析方法所得结果与利用振型叠加法所得结果吻合良好，表明该方法是正确而有效的，可用于分析各种车桥耦合振动问题。

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对网络拓扑发现进行了概述,对现有算法优缺点进行了分析,设计了一种分层次的 拓扑发现算法。首先提出基于 SNMP协议的网络层拓扑发现算法,重点解决了多路由器的问 题,然后又提出了基于地址转发表的链路层拓扑发现算法,主要通过虚拟根交换机的思想实现 拓扑发现,最后通过这2种算法的有机结合,对基于 IP网的网络层和链路层2方面都实现完整 的拓扑发现。

针对城市垃圾收运的现状，以垃圾收运的约束条件建立了单目标的垃圾收运路线优化模型，进而提出了相应的遗传算法，最后通过案例验证表明遗传算法求解垃圾收运问题能得出良好的近似解并具有较高的收敛速度，由此说明遗传算法在求解收运路线问题上具有较高的效率和较强的可行性。

主泵是核电厂非常重要的设备，它直接关系到整个核动力装置能否安全运行，对其进行有效的故障诊断十分必要。支持向量机(SVM)具有使用较少的训练样本达到较好分类效果、不需要故障分类的先验知识的特点，可以应用于主泵的故障诊断。为此，首先使用小波变换提取某主泵的转子质量不平衡、转子不对中、碰摩等-Z-种典型故障的故障信息，然后使用最小二乘支持向量机(LS SVM)方法对故障模型进行训练，最后对训练得到的模型进行故障诊断。诊断结果较好，从而验证了该方法的有效性。

为了克服传统粒子群算法(PS田的早熟和局部最优问题,提出了一种新的自适应惯性权重的混沌粒子群算法(ACP-SO算法)。该算法采用分段Logistic混沌映射的方法产生初始种群,并根据种群的进化状态来动态调整惯性权重。在详细阐述算法的种群初始化过程和动态调整惯性权重的过程之后,对经典的测试函数分别采用几种改进的PSO算法和ACPSO算法对其进行了测试,与其他几种方法相比,ACPSO算法的全局搜索能力有了显著的提高,并且能有效地避免早熟收敛问题,同时也说明ACPSO算法应用的可行性和有效性。

交通路网中最优路径的选取是电子地图导航中最基础的应用之一，如果规划路径选取的合理，能够大大提高行车的效率，为用户方便出行提供便利。本文根据城市交通网络的特点对A＊算法进行研究与优化。针对交通规则对有向图的数据模型进行改进，同时将道路通行能力属性赋予路段，建立路段权值的计算模型，从而实现导航过程中的最优路线规划。

采用双层耦合的CIMA模型,研究了不同图灵模相互作用时斑图的选择、形成机制.结果表明:当2个子系统分别处在超临界和次临界分岔点附近时,超临界图灵模和次临界图灵模相互作用产生耦合,得到六边形和超六边斑图;当2个子系统激发的图灵模均为超临界模时,二者之间不发生耦合,每个子系统各自形成简单的条纹斑图;当2个子系统激发的图灵模均为次临界模时,2个模产生相互作用,系统最终选择完全相同的“豆角”斑图.此外,图灵模的分岔类型还改变斑图的空间对称性.

由于风电存在着不确定性，风电功率预测对于接入大量风电的电力系统意义重大。为了提高风电功率的预测精度，本文建立了基于经验模式分解法（EMD）与支持向量机（SVM）的复合预测模型。考虑到风力机组的输出有很强的非线性，该模型首先将训练数据按风速大小分成高、中、低3组，然后对各组的风电功率样本序列进行经验模式分解，并建立各个频带分量的支持向量机预测模型，各模型的预测结果等权求和即得到最终的功率预测值。使用风电场现场采集数据的预测结果，验证了该方法的可行性和有效性。

2012年全国国道shp文件