Title: Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython, 2nd Edition Author: Wes McKinney Length: 550 pages Edition: 2 Language: English Publisher: O'Reilly Media Publication Date: 2017-09-25 ISBN-10: 1491957662 ISBN-13: 9781491957660 Table of Contents Chapter 1 Preliminaries Chapter 2 Python Language Basics, IPython, and Jupyter Notebooks Chapter 3 Built-in Data Structures, Functions, and Files Chapter 4 NumPy Basics: Arrays and Vectorized Computation Chapter 5 Getting Started with pandas Chapter 6 Data Loading, Storage, and File Formats Chapter 7 Data Cleaning and Preparation Chapter 8 Data Wrangling: Join, Combine, and Reshape Chapter 9 Plotting and Visualization Chapter 10 Data Aggregation and Group Operations Chapter 11 Interlude: Data Analysis Examples Chapter 12 Time Series Chapter 13 Advanced NumPy Chapter 14 Using Modeling Libraries with pandas Chapter 15 Examples Data Sets Appendix Advanced IPython and Jupyter

矩阵分析经典课本，英文原版，非常好的一本工具书

SEIRS +模型框架 该软件包实现了带有扩展功能的广义SEIRS传染病动态模型，使我们能够研究社交联系网络结构，异质性，随机性和干预措施（如社交距离，测试，联系追踪和隔离）的影响。 最新版本：v1.0（2020年8月9日） 全面推出， 以及面向和人口的。 示例笔记本，其中包含复杂的和模拟的深入演练。 和类已被重构，以符合约定。 动态和核心实现保持不变，但是某些变量名称已更改，等等。 2020年8月9日之前的这些类的版本现在位于legacy_models.py模块中。 启动新的以全面记录模型和包装特征 总览 可以上找到该软件包的模型，代码，用例，示例等的完整文档。 SEIRS动力学 该软件包中模型的基础是经典的传染病SEIR模型。 SEIR模型是标准的隔离模型，其中将种群分为易感（S） ，暴露（E） ，传染性（I）和恢复（R）个体。 与感染个体进行传染性接触时，该种群中的易感成员被感染（暴露），然后进入感染状态，最终恢复。 在SEIRS模型中，恢复的个体可能在恢复后的某个时间变得易感（尽管如果不适用或不期望，则可以排除易感性）。 扩展的SEIRS模型 该模型扩展了经典的传染病S

皮莫里奥 Pymrio：Python中的多区域输入输出分析。 它是什么 Pymrio是用于分析全球环境扩展的多区域输入输出表（EE MRIO）的开源工具。 Pymrio旨在为全局EE MRIO数据库提供高层抽象层，以简化常见的EE MRIO数据任务。 Pymrio包括针对可用EE MRIO数据库（如 ， 和自动下载功能和解析器。 它会自动检查已解析的EE MRIO，以获取计算标准EE MRIO帐户所需的缺失数据（例如足迹，领土，贸易中产生的影响），并计算所有缺失表。 各种数据报告和可视化方法可通过比较不同国家/地区的不同帐户来帮助探索数据集。 其他功能包括： 分析方法以识别发生某些影响的位置 修改区域/行业分类 重组扩展 导出为各种格式 可视化例程和 自动报告生成 从哪里获得 完整的源代码可以在Github上找到： https : //github.com/konstantinsta

二值分割代码matlab 哈工大《数值分析》硕士生课程上机实验代码 编程环境：Matlab R2017a 作者：ShieldQiQi 时间有限，各种方法没有全部实现，代码可能存在错误，欢迎指正，也希望大家fork一下，共同补充，让天下没有难借鉴的实验报告 数值分析在各种工程中都是用处极大的，虽然Matlab为我们集成了一切数值计算方法，但是往往为了减少软件依赖和减轻工程大小，以及便于移植到不同的系统环境中，直接自己实现源码是有必要的。 实验内容 一、非线性方程组求解 1、【二分法】 2、【牛顿法】 3、【割线法】 4、【改进的牛顿法】 5、【拟牛顿法】 二、线性方程组求解 1、【高斯消去法】 2、【高斯列主元消去法】 三、插值法与数值逼近 1、【最小二乘拟合】 四、数值积分 1、【龙贝格积分法】

2009年 Yi Ma的论文，对于学习鲁棒PCA非常有帮助

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This book outlines an elementary, one-semester course which exposes students to both the process of rigor, and the rewards inherent in taking an axiomatic approach to the study of functions of a real variable. The aim of a course in real analysis should be to challenge and improve mathematical intuition rather than to verify it. The philosophy of this book is to focus attention on questions which give analysis its inherent fascination.

File System Forensic Analysis By Brian Carrier

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