构建类型 Linux MacOS Windows 建置状态 代表了第一个实时多人系统，该系统可以在单个图像上联合检测人体，手，面部和脚的关键点（总共135个关键点） 。 它由 ， ， ， ， ， 和 。 这是维护和 。 没有 OpenPose是不可能的。 我们还要感谢。 作者（左）和（右）在前面 内容 结果 全身（身体，脚，脸和手）2D姿势估计 测试OpenPose ：（左）视频序列中的 。 （右图和右图）作者和测试了脸部和手部 全身3D姿势重建和估计 测试OpenPose 3D模块 Unity插件 和测试 运行时分析 我们展示了3个可用的姿势估计库（相同的硬件和条件）之间的推理时间比较：OpenPose，Alpha-Pose（快速Pytorch版本）和Mask R-CNN。 OpenPose运行时是恒定的，而Alpha-Pose和Mask R-CNN的运行

区块链房地产 2020.6.24更新详细运行步骤 确保你的项目目录为$GOPATH/src/github.com/togettoyou/blockchain-real-estate 项目由于未使用mod管理，请先将mod环境设置为auto： go env -w GO111MODULE=auto 首先测试chaincode是否正常调用，运行chaincode/blockchain-real-estate/chaincode_test.go测试用例 在部署目录下运行./start.sh ，观察有无报错提示运行成功后在终端执行。 docker exec cli peer chaincode invoke -C assetschannel -n blockchain-real-estate -c '{"Args":["queryAccountList"]}'等CLI命令，参数数量可以替换为调用中

Yolov5 +使用PyTorch进行深度排序 介绍 该存储库包含PyTorch YOLOv5的简化版（ ）。 它过滤掉不是人的所有检测。 然后，将对人员的检测传递给跟踪人员的深度排序算法（ ）。 它仅跟踪人员这一事实背后的原因是，深度关联度量仅在人员数据集上进行训练。 描述 该实现基于两篇文章： 使用深度关联指标进行简单的在线和实时跟踪 YOLOv4：物体检测的最佳速度和准确性 要求 安装了所有requirements.txt依赖关系的Python 3.8或更高版本，包括torch> = 1.7。 要安装运行： pip install -U -r requirements.txt 所有依赖项都包含在关联的docker映像中。 Docker要求是： nvidia-docker Nvidia驱动程序版本> = 440.44 在运行跟踪器之前 递归克隆存储库： git clo

快手、抖音、B站营销策略异同（全）-真real研究院

QRS波定位检测算法是ECG分析最基本的也是非常重要的算法单元。这篇论文是经典=

Real World Terrain 4.2.1.unitypackage

某宝售价１８００元左右的外文书籍，简介： This book emphasizes understanding basic concepts of controlling the currents on printed circuit boards (pcb's), and provides a wealth of insightful information detailing the possible sources of emissions. Numerous design strategies are presented to help readers understand how to produce, control and eliminate emission sources. Additional highlights include the following: -Information explaining how to design pcb's to pass EMC Requirements the first time! -Controlling intentional and unintentional currents at their source; -Decoupling strategies explained and myths exposed; -Proper I/O filter design and connection strategy explained; -Not simply a list of do's and don't's...but an explanation of "why" things work as they do; -"Ground is a place where potatoes and carrots grow!" -Basic shielding design considerations for PCBs included, and more. This 'hands-on' book will help designers understand "why" or "why not" to implement a specific design practice.

实时GPU资源管理方法论文 Real-Time GPU Resource Management with Loadable Kernel Modules

看完了DFANet，自己有空就翻译了一下，需要的自取

Fully Homomorphic Encryption in Real World Applications，2019年新书，介绍了全同态加密技术的进展和现实中的应用。