mogutda ：Python中的拓扑数据分析 介绍 mogutda包含Python代码，这些代码演示了在拓扑数据分析（TDA）应用程序中代数拓扑的数值计算。 其核心代码是涉及隐式复数的数值方法，以及对同源性和贝蒂数的估计。 拓扑数据分析旨在研究数据的形状，并从中得出一些见解。 许多机器学习算法都处理距离，这非常有用，但是却错过了数据可能携带的几何信息。 历史 该软件包中的代码是作为我博客中一些帖子的演示而开发的。 它不是设计成Python包，而是教学法的代码集。 （请参阅： 。）但是，代码和博客文章出人意料地流行。 因此，我将代码模块化到包 。 （或相应的存储库： ）但是， mogu只是具有很多依赖关系的不相关的数字例程的集合，但是TDA的一部分可以是非常独立的。 为了向其他研究人员和开发人员提供一个独立的程序包，该程序包紧凑（无需加载不必要的替代程序包）并且高效，我决定分别对T

SIP设计，芯片封装设计，sysyem in package 不可多得的好资料，需要的同学赶紧下载吧

argos3-package.deb

RobCoP： A Matlab Package for Robust CoPlot Analysis.pdf

适用于python3.7，win10，64位。网站下载太慢了，所以在这里备份一份。

Nature Package

R的SARSOP library( sarsop ) library( tidyverse ) # for plotting 问题定义 我们的问题是状态空间，定义的states ，代表着真正的鱼类种群大小（以任意单位），以及动作空间， actions表示一定会有所收获（或试图收获）鱼的数量。 为简单起见，我们将允许从0收获到最大可能状态大小的任何操作。 库存招聘函数f描述了给定当前状态下的预期未来状态。 真正的未来状态将是随机抽取。 奖励函数确定当种群数量为x条鱼时捕集h条鱼的行动值； 为简单起见，本示例假定每单位收成的价格固定，而收割工作没有成本。 未来的奖励被打折。 states <- seq( 0 , 1 , length = 50 ) actions <- states observations <- states sigma_g <- 0.1 sigma_m <- 0.2

网卡版相机驱动：ebus-gige_vision_package_4.0.3.2015_x64.exe

提取自win10 business edition 1903，英文原版。适用于dsim++导入安装。顺手上传一下，给懒得下镜像的同学。

Microsoft Visual C++ 2010 Redistributable Package 安装 Visual C++ 库的运行时组件，使用户能够在未安装 Visual C++ 2010 的计算机上运行使用 Visual C++ 开发的应用程序。