涡轮的matlab代码sdruOFDM 在MATLAB中为USRP无线电实现的基于OFDM的无线通信系统 完成：模块 CRC（3位） 自订讯息 超时机制 TX和Rx的基于类的控制 要做的事：模块 能量检测/光谱感应 打包器（适度完成，有局限性） Turbo编码器 硬件：

引言 　　4G将提供高达100Mb/S甚至更高的数据传输速率，支持从语音到多媒体的业务，实现商业无线网络、局域网、蓝牙、电视卫星通信等的无缝连接，相互兼容。数据传输速率还可以根据所要的速率不同进行动态调整。在有限的频谱资源上实现如此高速率和大容量，需要提高频谱效率。OFDM技术是可以高效地利用频谱资源并有效地对抗频率选择性衰落。MIMO利用多个天线实现多发多收，在不增加带宽和发送功率的情况下，可以成倍地提高信道容量。MIMO和 OFDM结合可以克服无线信道频率选择性衰落、增加系统容量、提高频谱利用率，成为4G中关键技术之一，是当今移动通信领域研究的热点。 1、MIMO技术 　　MIMO

为提高无线信道的传输性能，提出了改进的基于ST技术的MIMO-OFDM系统信道估计的训练序列算法。利用训练序列与信息序列的不相关性，估计出信道参数。即使在存在通道失配误差和通道的量化误差的情况下,用有量化的反馈的基于信道估计的训练序列也能改进系统的性能，信道采用10 bit的量化器就能满足一般性能要求。讨论了使用信道互信息最大化的最优导频序列的设计。

OFDM整个系统的代码用matlab实现的，关于ber曲线的，初学者挺好用的

针对高速移动环境下多普勒频偏造成移动信道的快衰落和正交频分复用（OFDM）系统中子载波间干扰（ICI）问题，提出了一种适合快衰落环境的OFDM系统子载波间干扰抑制算法采用接收符号移位抵消方式消除符号子载波对远处其他子载波的干扰，再运用频域邻道干扰滤波方式消除其对相邻子载波的干扰，而快衰落的时变信道特性采用梳状导频方式跟踪估计利用移位抵消后特殊的子载波间干扰分布特性，简化了信道传输矩阵以及邻道干扰抵消算法通过合理设计训练符号，提高了在ICI环境下信道估计的准确性，从而获得带宽效率和复杂度的均衡仿真结果表明，

DFT-S-OFDM系统中自适应调制技术分析及仿真，何紫燕，桑林，本文在阐明DFT-S-OFDM自适应调制系统架构原理以及详细分析DFT-S OFDM系统中不同调制技术的适用场合及对系统性能影响的基础上，给出了一�

DFT-S-OFDM技术原理 LTE系统中上行链路采用SC-FDMA技术，以期降低PAPR，提高功率效率，通过DFT-S-OFDM技术来实现 DFT-S-OFDM可以认为是SC-FDMA的频域产生方式，是OFDM在IFFT调制前进行了基于傅立叶变换的预编码 DFT-S-OFDM与OFDM的区别在于：OFDM是将符号信息调制到正交的子载波上，而DFTS-OFDM是将M个输入符号的频谱信息调制到多个正交的子载波上去 单载波的实质是一个星座点符号分布在所有分配给他的频率上 单载波本身不一定PAPR小，但一般单载波容易做到PAPR小 如果DFT后的信号不是等间隔或者集中分布在所分到的子载波上，也是单载波，但是PAPR就比较大 *

在【基于Pluto SDR的OFDM通信系统】文章中，需要用到该资源，来提供前导序列，为了实现OFDM帧同步等操作

基于子空间的MIMO_OFDM系统信道盲估计算

OFDM 稀疏信道估计 代码类 其中是以压缩感知为基础的OFDM稀疏信道估计 这篇里面主要是BP算法