本文首先回顾了5G中波形设计方案（主要是FBMC调制）和大规模多天线系 统（即massive MIMO）的现有工作和主要挑战。然后，简要介绍了基于Massive MIMO的FBMC系统中的自均衡性质，该性质可以用于减少系统所需的子载波数 目。同时，FBMC中的盲信道跟踪性质可以用于消除massive MIMO系统中的导频 污染问题。尽管如此，如何将FBMC技术应用于massive MIMO系统中的误码率、 计算复杂度、线性需求等方面仍然不明确，未来更多的研究工作需要在massive MIMO-FBMC方面展开来。

2021-2027全球与中国SU-MIMO无线芯片组市场现状及未来发展趋势.docx

2014年9月份3GPP更新的SCM模型向3D的扩展与改进。 3rd Generation Partnership Project; Technical Specification Group Radio Access Network; Study on 3D channel model for LTE (Release 12)

MIMO系统中采用16QAM调制的ZF、MMSE、ZF-SIC、MMSE-SIC检测

最大似然均衡是在使用线性空时编码的 MIMO 系统中估计传输符号的最佳方法（有关理论背景，请参见参考文献 [1]）。 请注意，对于高阶调制，ML 解码的计算成本可能很高。 zip 文件包含三个 m 文件。 - space_time_coding.m（执行时空编码） -coherent_ML_receiver.m（执行ML均衡） - one_shot_ML_equalizer.m（显示示例） 要使用这些文件，请将这三个文件解压缩到同一文件夹中。 然后，在 matlab 命令窗口中调用脚本 one_shot_ML_equalizer。 请参阅文件 space_time_coding.m 以获取支持的 STBC 列表。 参考： [1] EG Larsson，P.Stoica。 《无线通信的空时分组编码》，剑桥出版社，2003

MIMO系统中的线性接收机——ZF 迫零（ZF）接收机 迫零矩阵滤波器可以表示为 迫零接收机的输出为 迫零接收机把矩形信道分解成 个带有附加噪声的平行标量信道，噪声被 增强了，并且噪声在信道中是相关的，导致了显著的性能降低。 迫零接收机以噪声增强为代价消除了多流干扰，最小均方误差折衷了多流干扰消除和噪声增强，使总错误最小化。 *

为了提高3G长期演进（LTE）中虚拟多输入多输出（virtual MIMO）的吞吐量增益，提出了一种用户配对方法。本研究采用的方法将用户配对分为四个步骤：1）用户根据其信噪比（SNR）分为两组，并针对每组提出不同的用户配对指标； 2）调度程序通过...选择用户进行传输。

提出在LTE上行采用2×2模式的虚拟MIMO（Virtual MIMO，V-MIMo）系统，即一个两天线的基站同时支持两个单天线的用户，并在此基础上，提出一种基于传输延时的干扰对准算法。这种算法将基站的双天线的接收信号按照奇、偶时隙分离，从而将期望信号与干扰信号分离。应用本文算法一个两天线的基站可以支持3个甚至4个用户同时接入LTE网络的上行链路。

无线传感器网络中一种基于簇内协作对的虚拟MIMO传输策略，肖明，黄刘生，近年来，基于分簇的虚拟MIMO传输策略被认为是一种有效延长无线传感器网络生存时间的方法。然而已有的工作只考虑了如何利用协作通��

基于分簇的传感网虚拟MIMO协议