基于MySQL、Redis和MongoDB数据库开发命令行新闻管理系统，通俗易懂，适合python初学者学习了解
2022-05-27 21:24:59
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基于WSL2的Linux发行版CentOS8基础镜像(vim ssh tar net-tools wget)
预安装了数据库：mysql5.7.38 redis-7.0.0 mongodb5.0.8
安装路径：
mysql：安装路径/usr/local/mysql，配置文件路径/etc/my.cnf
redis：安装路径/usr/local/redis，配置文件redis.cnf路径/usr/local/redis/bin/
mongodb：安装路径/usr/local/mongodb
启动命令：
mysqld --user=root
/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/bin/redis.conf
mongod --dbpath /var/lib/mongo --logpath /var/log/mongodb/mongod.log --fork
2022-05-27 19:00:45
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nestjs-租户
一个简单易用的 NestJs 和 Mongoose 多租户模块
描述
用于多租户模块。
安装
$ npm i --save @needle-innovision/nestjs-tenancy
基本用法
app.module.ts
import { Module } from "@nestjs/common" ;
import { TenancyModule } from "@needle-innovision/nestjs-tenancy" ;
import { CatsModule } from "./cat.module.ts" ;
@ Module ( {
imports : [
TenancyModule . forRoot ( {
tenantIdentifier : 'X-TENANT-ID' ,
option
2022-05-27 08:40:16
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Centos7 mongodb 4.2.6 安装包
压缩包内包含：
mongodb-org-tools-4.2.6-1.el7.x86_64.rpm
mongodb-org-shell-4.2.6-1.el7.x86_64.rpm
mongodb-org-server-4.2.6-1.el7.x86_64.rpm
2022-05-26 20:00:34
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mqtt-mongo：订阅MQQT代理并将消息保存到MongoDB的通用服务
2022-05-25 21:35:12
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前言
MongoDB是由C++语言编写的非关系型数据库，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，其内容存储形式类似JSON对象，它的字段值可以包含其他文档、数组及文档数组，非常灵活。在这一节中，我们就来看看Python 3下MongoDB的存储操作。
1. 准备工作
在开始之前，请确保已经安装好了MongoDB并启动了其服务，并且安装好了Python的PyMongo库。
2. 连接MongoDB
连接MongoDB时，我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient。一般来说，传入MongoDB的IP及端口即可，其中第一个参数为地址host，第二个参数为端口port（如果不给它传
2022-05-25 16:43:51
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商店
项目设置
npm install
编译和热重装以进行开发
npm run serve
编译并最小化生产
npm run build
运行测试
npm run test
整理和修复文件
npm run lint
自定义配置
请参阅。
2022-05-24 11:21:56
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flink cdc连接mongodb、mysql的maven项目例子工程代码。文章https://blog.csdn.net/penngo的附件源码。
2022-05-22 19:07:20
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MongoDB是一个基于分布式文件存储 [1] 的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
使用原理：
所谓“面向集合”（Collection-Oriented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collection)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定义任何模式（schema)。Nytro MegaRAID技术中的闪存高速缓存算法，能够快速识别数据库内大数据集中的热数据，提供一致的性能改进。
模式自由（schema-free)，意味着对于存储在mongodb数据库中
2022-05-20 18:03:53
152.69MB
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