为了进一步提高双聚类结果的性能，提出了一种基于变分贝叶斯的半监督双聚类算法。首先，在双聚类过程中引入了行和列的辅助信息，并提出了相应的联合分布概率模型；然后基于变分贝叶斯学习方法对联合概率分布中的参数进行估计；最后，通过合成数据集和真实的基因表达式数据集对提出的算法性能进行评估。实验表明，提出的算法在进行双聚类分析时，其归一化互信息量明显优于相关的双聚类算法。

电流电测电路的原理是基于霍尔传感器设计的，霍尔效应的本质是:固体材料中的载流子在外加磁场中运动时，因为受到洛仑兹力的作用而使轨迹发生偏移，并在材料两侧产生电荷积累，形成垂直于电流方向的电场，最终使载流子受到的洛仑兹力与电场斥力相平衡，从而在两侧建立起一个稳定的电势差即霍尔电压。对于一个给定的霍尔器件，当偏置电流 I 固定时，UH将完全取决于被测的磁场强度B。霍尔电压随磁场强度的变化而变化，磁场越强，电压越高，磁场越弱，电压越低，霍尔电压值很小，通常只有几个毫伏，但经集成电路中的放大器放大，就能使该电压放大到足以输出较强的信号。 半桥驱动电路是，基于电机控制电路，本电路包含两个模块，输入PWM控制，HO为正向，LO为反向控制输出，分别驱动mofect

针对托攻击提出一种半监督托检测模型，对标记用户分类计算簇中心，给出中心用户相似度特征属性。对不同攻击选择合适的特征指标，把输入用户划分到不同的簇集中，通过簇集中输入用户全部评分项为最大值的均值与标记用户对该项均值差，确定攻击项。依据特征指标对不同簇集进行两次分类，进而确定攻击对象。实验证明，该检测算法对不同的托攻击有较高的检测准确率。

内含半实物仿真实验室建设所要的软硬件资料，尤其是国内各个大公司的转台以及仿真模拟器的资料，我将相关网络资料保存整合了一下，希望对大家有用。

在电子电路中工作时，大多数都要使用直流电源供电。整流电路的工作原理是利用电子元器件的单向导电性，将具有正负两个极性的交流电变成只有一个极性的直流电流。整流电路分为单向和三相两种，这里我们来介绍一下单相整流电路的一些基本知识。 　　单相整流电路主要单相半波整流、单相全波整流和单相桥式整流。下面加以介绍。 　　1.单相半波整流电路 　　单相半波整流电路由变压器T、整流二极管D和负载电阻RL组成。如图1所示。变压器T将220V的工频交流电，u2降为几伏或十几伏的交流电，是变压器T副边输出电压。 　　电路利用二极管的单向导电性进行整流。在U2的正半周，二极管D正向导通。

这份资料是在参考前人工作的基础上，根据当年的考试重点修改而来的，可以在这份文档的基础上，修改一二，拿来自用。

针对传统高斯分布容易受到数据样本边缘值和离群点噪声的影响，改用t分布替代原有的高斯混合模型，并使用期望最大化（Expectation Maximization，EM）算法对网络流数据样本进行t分布混合模型的建模。为降低EM算法的迭代次数，对t分布混合模型进行了改进，用理论和实验验证了算法的有效性，并对网络多媒体业务流进行了分类研究。实验表明，提出的算法有较高的分类准确率，拟合的模型要优于传统的K-Means算法和传统的高斯混合模型的EM算法。

<p style="text-align:left;text-indent:21pt;" class="MsoNormal" align="left"><span style="font-family:宋体;">随着智能化技术的不断提高，人们对室内外居住环境智能化的需求也在不断提高，智能建筑成为了智能化技术的研究热点，其中室内热环境的智能化也越来越受到关注。文章运用半张量积运算，通过数据分析和数据填补构建实时在线的模糊关系矩阵模型，将模糊控制中复杂的逻辑推理过程转换成计算机的数字化处理，实现基于数据分析的空调系统模糊控制器设计，然后把这种空调系统模糊控制器运用到室内热环境的舒适度控制系统中，通过实时在线设计的模糊关系矩阵对舒适度进行动态控制，实现不能解耦的多变量系统的模糊控制。<span></span></span></p>

不全是自己弄的，从网上找到的，但是有问题，自己改了一下没啥明显问题了。125行记得改成自己电脑的ip

输入待排序记录，用顺序存储结构存储，并用折半插入排序对其排序