matlab开发-特征提取使用多信号小波变换分解。利用小波变换进行特征提取。

小波变换具有良好的局部时频分析特性，本课程适用于对傅里叶变换有所掌握的同学

Radon变换历史：Radon变换是J. Radon于1917年提出的。在Fourier变换及它们对应的卷积可以快速计算之前，Radon变换的计算几乎没有引起人们的兴趣。现在Radon变换已经成为医学成像和许多遥感成像等的主要工具而受到广泛重视。

基础入门，图像的压缩与重建必备算法，从傅里叶变换说起，简要说明傅里叶的弊端与改进，一步一步引申到小波变换。

MATLAB经验小波变换（EWT）工具箱的安装与使用

此示意程序用DWT实现二维小波变换，矩阵行数与输入图像一致，为2的整数幂，

为了准确检测用于输电线路故障测距的行波,把基于小波变换模极大值的信号奇异点检测原理应用于行波的时间特征提取,并结合小波消噪技术,在强噪声背景下实现了行波波头的精确定位。仿真表明上述方法是有效的。

通过分析研究发现 D．L．Donoho 提出的小波阈值去噪方法，以及文中提及的已构造出的小波阈值函数在图像去噪.方面仍存在问题。为了进一步改善这些问题，综合典型的小波阈值函数的优点与一些改进方法，提出一种改进的新阈值.函数。该阈值函数不仅在阈值处连续，而且含有参数，可通过调整参数来调节阈值化小波系数和原始小波系数之间的恒.定偏差，同时其还具有可微性便于计算。为了突出表现构造的新阈值函数的优越性，通过仿真实验对文中提出的几种小.波去噪方法的均方差(MSE)和峰值信噪比(PSNＲ)进行对比。实验结果表明，利用新构造的阈值函数去噪，去噪后的图像.无论是视觉效果还是在均方差、峰值信噪比等的性能上都比传统的软、硬阈值和已有的阈值去噪效果好。

基于小波变换的红外和可见光图像融合算法的研究.

小波变换在数字图像处理中的应用,ppt课件,比较全面