二维CFT具有在应力张量基础上建立的无限组换向守恒电荷，称为量子KdV电荷。 我们在圆上计算这些KdV电荷的热相关函数。 我们表明，这些相关函数是由作用于环划分函数的准模微分算子给出的。 我们确定它们的模数变换性质，在许多情况下给出明确的表达式，并给出一个任意相关函数的表达式，该函数取决于中心电荷的有限数量的函数。 我们证明了这些模块化微分算子消除了非2最小模型的（2m +1，2）系列的特征。 我们还表明，KdV电荷的分布在较大水平上急剧达到峰值。

当空间圆的大小达到无穷大时，我们讨论了在热力学极限中由较高的qKdV电荷修饰的2d CFT的分配函数。 在此极限下，鞍点近似是精确的，并且在无限中心电荷下，可以明确计算出广义划分函数。 我们表明，可以将对自由能的领先的1 / c校正重新表示为Young tableaux的总和，我们可以为前两个qKdV电荷进行计算。 接下来，我们将广义集合与包含单个主要状态的“本征状态集合”进行比较。 在无限的中心电荷下，对于qKdV逸度的任何值，集合都在本地操作员的期望值级别上匹配。 当中心电荷很大但很有限时，对于任何逸度值，上述集合都是可以区分的。

这项工作表明，Klein-Gordon场相关的类似爱因斯坦的引力显示出“宇宙学”的压力张量密度（CPTD）的自发出现，在经典的极限条件下导致了宇宙常数（CC）。 该模型显示，即使将经典宇宙学常数设置为零，也存在一个残留理论衍生的量子CPTD。 这项工作表明宇宙常数可以被认为是对牛顿引力的二阶量子力学校正。 该理论的输出表明，CPTD的期望值与零点真空能量密度无关，并且它仅在质量位于局部（且时空为曲线）的空间中贡献，而趋于零随着时空接近平坦的真空。 已开发的标量物质宇宙模型显示了CPTD对星系运动的整体宇宙学影响，这与天文观测相符。

最近 Transformer 在统一建模方面表现出了很大的威力，是否可以将Transformer应用到时序异常检测上引起了很多学者的研究兴趣。 最近来自阿里达摩院、上海交通大学的几位学者就近年来针对时间序列场景中的Transformer模型进行了汇总，在Arxiv上发表了一篇综述。综述涵盖了Transformer针对时序问题下的具体设计，包含预测、异常检测、分类等诸多工业界常用场景，并开源了代码，是非常不错的学习资料。 优秀毕业设计：基于transformer的序列数据二分类完整代码+数据可直接运行

针对永磁同步电动机无传感器控制采用传统滑模观测器引起的"抖振"现象,提出了一种基于二阶滑模控制方法的滑模观测器,并将其用于估算永磁同步电动机的转子位置和速度;采用Matlab/Simulink软件,分别在理想情况及存在参数摄动情况下,对永磁同步电动机采用传统滑模观测器和二阶滑模观测器控制时的转子位置和速度进行估算,结果表明该二阶滑模观测器在没有低通滤波器的情况下即可得到平滑的电动机速度和位置估算曲线,估算误差较传统滑模观测器小,且具有更高的观测精度和更好的鲁棒性。

在本文中，我们正在对陆地2D数据执行Spiking和Gap反卷积； 我们在操作员长度（200 ms）上应用击球和堆栈数据，而在间隙反卷积中使用不同的间隙窗口（16.24 ms）。 输出数据的质量优于输入数据，并且频率分布具有同质性。 另外，在尖峰解卷积的情况下，频率的带宽也在增加，并且平滑专家，因为它提高了时间分辨率，因此，对于我们来说，层之间的夹层显得很重要，这对于解释非常重要。

在这项工作中，探讨了天然和预处理棕榈树树干（PTT）作为从水溶液中吸附有机染料2，6-二氯苯酚吲哚酚（2,6-DCPIP）的潜力。 天然和醋酸处理的PTT通过傅里叶变换红外（FT-IR）光谱和零电荷点（pzc）进行表征。 使用天然和处理过的PTT以分批方式研究了2,6-DCPIP的生物吸附。 通过突出几个参数来完成这项研究，例如接触时间，生物吸附剂的用量，2,6-DCPIP的初始浓度，溶液的pH值，离子强度和干扰离子。 结果表明，天然和处理后的PTT成功地从水溶液中吸附了2,6-DCPIP。 处理的PTT 40分钟后和天然PTT 20分钟后达到平衡。 在pH = 2时获得最大吸附容量。对吸附等温线进行了研究，结果发现，对于天然PTT（R2 = 0.979）和通过Temkin等温线，最佳的实验数据是用Dubinin-Radushkevich等温线描述的。处理的PTT（R2 = 0.976）。 由Langmuir等温线确定的最大吸附容量分别为天然PTT和处理过的PTT的108.932和157.233μmol·g-1。 分析了吸附动力学，并用伪二级模型（R2≥0.998）进行了最佳描述。 研

磷系环保阻燃剂甲基膦酸二甲酯（DMMP）的合成及其对玻璃钢阻燃性能的影响，沈春晖，车绪新，通过Michaelis-Arbuzov 重排反应，在常压下由亚磷酸三甲酯（TMP）合成了甲基膦酸二甲酯（DMMP），并探讨了反应条件对反应的影响，从而得�

丁二酸二甲酯合成动力学研究，栾向海，孙晓波，以杂多酸为催化剂合成丁二酸二甲酯，研究了其反应机理，建立了脱水条件下酯化合成反应的动力学模型，并根据实验数据，确定了模型

N、N—二羟乙基—3—胺基—2—甲基丙酸甲酯单体的合成及结构的分子模拟，李红霞，王坤杰，应用分子模拟技术模拟真实分子体系的结构和性质来寻找目标分子，已大大推动了新材料的研制进程。本文在合成N、N—二羟乙基—3—胺