PCA基本步骤：
对数据进行归一化处理（代码中并非这么做的，而是直接减去均值）
计算归一化后的数据集的协方差矩阵
计算协方差矩阵的特征值和特征向量
保留最重要的k个特征（通常k要小于n），也可以自己制定，也可以选择一个阈值，然后通过前k个特征值之和减去后面n-k个特征值之和大于这个阈值，则选择这个k
找出k个特征值对应的特征向量
将m * n的数据集乘以k个n维的特征向量的特征向量（n * k）,得到最后降维的数据。
2019-12-21 18:54:11
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遥感影像场景变化检测经典算法(IR-MAD、MAD、CVA、PCA)算法集锦，包含其算法Code 和 Demo，另外，含有算法的评价函数OA、Kappa、AUC、ROC曲线，分享学习，批评指教。
2019-12-21 18:54:11
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IDL使用界面编辑实现界面的简单可视化，包括打开（JPEG、Bmp、tiff等格式）、保存、退出、KL、图像增强（罗伯特、索伯尔变换）、边缘提取、直方图均衡化、对比度增强、波段运算等功能
2019-12-21 18:54:03
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针对已训练好的tensorflow模型，模型是根据自身需要训练的，将模型其应用的遥感影像分类中，并显示分类结果。
2019-12-21 18:53:08
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有些时候获取的遥感影像可能存在没有加带号，或者是沿X或Y方向存在偏移，本技术通过python语句，在ArcGIS10.1软件中实现影像的批量平移，大大解决了影像处理速度。
2019-12-21 18:50:59
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遥感图像在成像过程中极易受到云的干扰,特别的,被厚云层遮挡区域的遥感信息完全丢失,降低了遥感数据使用效率,影响了后期专题信息提取的准确性。遥感去厚云的目的是有效还原被遮挡区域的遥感信息,并保证其它区域的遥感数据不失真。
2019-12-21 18:50:02
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用来读写高光谱遥感影像的matlab代码，支持BSQ,BIL,BIP格式，三种文件格式对应的是头文件*.lxw中的第5个数字，头文件可用写字板编辑。
2010-10-16 00:00:00
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