ALAMOUTI 执行蒙特卡罗模拟并估计 Alamouti 方案 [1] 在瑞利信道上的误码率 (BER)。 该方案假定 2 个发送 (Tx) 和任意数量的接收 (Rx) 元素。 如果Rx = 1（一个接收元素），则将ALAMOUTI转换为具有最大比率组合（MRC）的2阶发送分集方案。 调制格式为任意阶数 M 的 MPSK，可由用户控制。 使用内置的图形用户界面 (GUI) 输入仿真参数，其中包含： 1. 要传输的来自两个 Tx 元素的对符号数量：N。该数量应至少是预期 1/BER 的 10 倍，以提供低估计误差。 2. MPSK 阶 M，必须是 2 的幂。 3. 信噪比 (SNR)，单位为 dB，是一个 Rx 元件的平均接收功率与该元件的噪声功率之比。 4. 用户不能改变的发射元素数量Tx=2。 5.接收元件Rx的数量可以是任意的。 该程序不会检查进料参数的格式，也不会发

简单建立对蒙特卡洛的理解。蒙特卡罗法也称统计模拟法、统计试验法。是把概率现象作为研究对象的数值模拟方法。

matlab微分方程代码MCI 蒙特卡洛推理-Langevin蒙特卡洛的Matlab代码，退火重要性抽样等，用于一系列统计模型（逻辑回归，漂移扩散模型）以及基于微分方程的模型（Jansen-Rit神经质量模型，弱耦合振荡器）

基于蒙特卡洛方法建立的NLOS紫外光传输模型研究的主要内容包括光源发射光子数、光子在大气中的传输及结果统计。

摘要 移动通信一般是指通信双方至少有一方在移动的情况下进行信息传输和交换。我们常见的移动通信系统有蜂窝移动通信系统，寻呼系统，移动卫星通信系统，移动集群通信系统和无绳电话系统等。在移动通信系统中，目前使用的数字信号调制技术主要是对ASK,FSK和PSK基本数字调制技术的改进或综合，常使用两种数字调制方式：线性调制技术和恒包络调制技术。线性调制主要包括了：PSK，QPSK，DQPSK和多电平PSK等。这里所谓的线性是指这类调制技术要求通信设备从频率变换到放大和发射过程中保持充分的线性。这种方式可以获得较高的频谱利用率。所以本文主要针对QPSK，DQPSK调制解调放大的研究，并通过matlab软件完成方法的仿真，完成对调制方法的分析及对比

详细介绍了蒙特卡洛方法，包含蒙特卡洛模拟，还有一些实例

matlab代码 积分 简介 本文为作者毕业设计的相关代码。代码不做他用，如需参考、使用、开发请与作者联系。邮箱： 代码功能 电子束曝光的Monte Carlo仿真。目前可以实现绘制电子的二维追迹图、三维追迹图、沿深度方向的能量沉积图、二维平面的能量沉积图、沿矢径R方向的胶层内的能量沉积图、背散射电子与透射电子的区分、背散射系数的计算。 运行环境 Matlab R2020a（不限于此版本）；Windows操作系统 使用方法 运行main.m即可 读入部分： 键盘读入： 输入0，之后根据提示输入即可。 文件读入： 在一个文本文件中按要求存储下相关参数。第一行为仿真电子数目，第二行为绘制沿深度方向能量分布图的深度最大值，第三行为入射电子束能量初值，第四行开始为每一层的参数值，按照要求顺序书写即可。 输入1，输入txt文件名即可读入文件。 输出文件夹建立： 如果已存在文件夹，会提示输入后缀以新建一个其他文件夹；如果不输入或者输入的后缀已存在，那么会覆盖同名文件夹下的文件。 代码结果 代码会将结果图以png格式和fig格式分别保存在前面指定的文件夹中，同时也会新建一个文本文件并将此次仿真的背散

变量值 使用蒙特卡罗和 GBM 模型计算股票的风险价值 (VaR) 的共享内存并行 Python 代码

蒙特卡洛方法： 也称为统计试验方法，它是采用统计的抽样理论来近似求解数学问题或物理问题，它既可以求解概率问题，也可以求解非概率问题，蒙特卡洛方法是系统模拟的重要方法。

DQMC-哈伯德模型 行列式量子蒙特卡洛(DQMC)模拟的C ++实现应用于半填充的Hubbard模型。 * Cyclic update (sweep back and forth). * Stable sweeping process with high computational efficiency (linked to intel MKL library). * Support equal-time and time-displaced measurements of physical quantities. * Support attractive and repulsive hubbard interaction. * Program works well in condition of moderate model parameters. 去做 * Spectrum fun