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随着广域测量系统的应用，采用环境激励下相量测量单元量测得到的类噪声信号进行低频振荡在线模态辨识具有很好的应用前景。针对NExT-ERA以及SSI-DATA 2种环境激励下的低频振荡辨识方法进行性能评估。简要回顾2种算法的基本原理；基于算法中关键参数以及仿真条件设置不同的评估标准，通过仿真算例的模态参数辨识对2种算法的性能进行分析比较；对2种算法各自的优点和适用性进行评估与总结。

具有特征系统实现算法和模式凝聚算法的自然激励技术（频率法和时间法）。 示例文件用于识别受高斯白噪声激励的 2DOF 系统，并为激励和响应增加了不确定性（也是高斯白噪声）。 具有模式凝聚的 1 时域 NExT-ERA -------------------------------------------------- -------------------- [结果] = NExTTERA_CONDENSED(data,refch,maxlags,fs,ncols,nrows,initialcut,maxcut,shift,EMAC_option,LimCMI,LimMAC,LimFreq,Plot_option) 输入： 数据：包含响应数据的数组。其维度为 (nch,Ndata)，其中 nch 是通道数。 Ndata是数据的总长度refch：参考通道的向量。其维度 (numref,

自然激励技术 (NExT) 和特征系统实现算法 (ERA) 使用时域 NExT 和频域 NExT。 示例文件用于识别受高斯白噪声激励的 2DOF 系统，并为激励和响应增加了不确定性（也是高斯白噪声）。 具有时域NExT的1-NExT-ERA -------------------------------------------------- ------- [结果] = NExTTERA（数据，刷新，最大滞后，fs，ncols，行，剪切，移位，EMAC_option） 输入： 数据：包含响应数据的数组。其维度为 (nch,Ndata)，其中 nch 是通道数。 Ndata是数据的总长度refch：参考通道的向量。其尺寸 (numref,1) 其中 numref 是参考通道的数量maxlags：互相关函数中的滞后数fs：采样频率ncols：hankel 矩阵的列数（大于 2/3*num

应用自制的单光子计数装置系统地测量了238Pu激励下的Ne光谱，辨认出Ne谱线33条，其中31条与电激励的结果一致，而664.0 nm和711.6 nm两条谱线在电激励条件下未见报道。根据原子分子反应静力学原理，对实验得到的玻耳兹曼(Boltzmann)图进行了分析，提出了实现核泵浦Ｎｅ激光的复合离解反转机制。