视频中适应光照可变情况下的人脸识别方法

自动模式直接采数据，用了直接出数据

该程序采用的单片机为德州仪器的CC2530，在模拟IIC时序下驱动APDS9960采集光照强度。

基于光敏电阻的单片机LCD1602显示照度计

真实实验室传感器采集数据，可供训练使用，包含温度、湿度、光照、电压。一共大约200多w条数据，共有54个传感器节点，有地理位置信息可供参考，对于数据挖掘，人工智能，物联网等领域的研究有重大的参考价值！

对一副图像进行分块阈值，可解决光照不均分割不足的问题。通过判断类间灰度差以排除纯背景或纯物体的干扰，详细原理见文章：https://blog.csdn.net/kk55guang2/article/details/78475414

透射式GaN光电阴极在正面光照和背面光照下的量子效率特性研究

对于不均匀图像的去阴影处理的matlab实现，可用。

结构光照明荧光显微术(SIM)是一种可突破阿贝衍射极限的宽场显微成像技术, 因其非侵入、成像速度快及光损伤小等优点在生物医学研究中具有广泛的应用前景。从结构光照明显微成像系统基本原理出发, 分析了超分辨图像重构算法原理、重构图像中伪影来源及优化方法; 结合研制的线性/非线性结构光照明显微镜, 详细讨论了基于激光干涉的SIM成像系统光机结构。重点讨论了系统的同步时序设计和光路中的几个关键技术问题。设计对比实验验证了自主开发的SIM重构算法的可靠性, 并基于研制的线性SIM系统开展细胞骨架的成像实验。最后, 对SIM技术在生物上的发展和应用提出展望。

近年来, 随着各种新型荧光探针的出现和成像方法的改进, 远场光学成像的分辨率已经突破了衍射极限的限制。基于结构光照明的荧光显微技术凭借成像速度快、光毒性弱等优点, 已成为目前主流的超分辨成像技术之一。实现结构光照明超分辨显微成像的关键在于照明光场的精准调控和后期的超分辨图像重建算法, 否则将会在重建的超分辨图像中产生不可预估的伪影, 混淆对观测结构真实形态的判断。详细对比了几种典型的结构光照明显微超分辨重建算法, 证明基于图像重组变换的结构光照明超分辨图像重建算法可以有效解决极低结构光场调制度下的超分辨图像重建问题, 降低结构光照明显微中的激发光功率。