智能手机市场份额_中国_小米.xls
2021-04-13 15:04:47 7KB 行业数据
基于安卓智能手机的加速度传感器检测人体跌倒,李晓敏,,为能及时救助跌倒的老年人,减少其受到的伤害,本文提出一种对人体跌倒进行检测的系统,该系统基于安卓操作系统的智能手机中的加
2021-04-02 20:00:21 546KB 首发论文
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PC端软件,绿色免安装,在电脑上模拟微软WM手机系统,本版本集合了WM6.0微软WM手机系统,方便 各位机友使用。在windowsXP和windows7下测试均可使用。
2021-04-02 14:32:03 41.11MB WM手机模拟器
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研究背景 概念解析 市场综述 未来展望
2021-03-25 16:06:40 3.33MB 白皮书
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挥手身份验证:您的智能手机可在运动手势上对您进行身份验证
2021-03-23 19:10:57 1.58MB 研究论文
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泰凌微电子的手机ota 的apk, 方便客户自由下载,无需通过邮件发送,加快客户的开发速度。泰凌微电子的手机ota 的apk, 方便客户自由下载,无需通过邮件发送,加快客户的开发速度。
2021-03-23 11:01:12 1.91MB 智能手机
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2020-2025年中国智能手机FPC行业市场深度评估及投资战略研究报告.pdf
2021-03-20 09:03:25 55.29MB 智能手机
人体活动识别是上下文感知系统及其应用中一个具有挑战性的研究问题。目前,关于人体活动识别的研究主要使用一些基于监督学习或半监督学习的统计方法来构建识别模型。然而,考虑到识别活动类型本身具有的复杂性和多样性,当前的人体活动识别系统不能取得较好的识别效果。针对这一问题,通过智能手机的三维加速度和陀螺仪传感器信息来提取人体活动的特征向量,选择四种典型的统计学习方法(分别是K-近邻算法、支持向量机、朴素贝叶斯网络以及基于朴素贝叶斯网络的AdaBoost算法)分别创建人体活动的识别模型,最后通过模型决策得到最优的人体活动识别模型。实验结果表明,通过模型决策选择的识别模型对人体活动识别准确率达到92%,取得很好的识别效果。
2021-03-16 22:05:52 594KB 论文研究
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2019年中国智能手机面板行业概览
2021-03-13 18:04:46 1.67MB 智能手机面板
HONOR 8X MAX TEST POINTS.jpeg
2021-03-13 13:00:15 9KB 智能手机 移动开发 底层应用开发