该代码仅考虑了基频50HZ的整数倍 不再考虑其他谐波
2021-11-19 18:12:32 1KB matlab 谐波计算THD
题目 给定一个正整数 n,将其拆分为至少两个正整数的和,并使这些整数的乘积最大化。 返回你可以获得的最大乘积。 示例 1: 输入: 2 输出: 1 解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1。 示例 2: 输入: 10 输出: 36 解释: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36。 说明: 你可以假设 n 不小于 2 且不大于 58。 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/integer-break 思路 给定正整数,将其拆分为至少两个正整数的和。这个问题能否用递归的方法来解呢,简要的
2021-11-19 15:31:12 48KB
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用于计算无符号大整数加减乘除的计算,有界面进行提示输入,操作简单
2021-11-18 21:45:35 2KB 计算 大整数 源码
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题目描述 设有n个正整数,将他们连接成一排,组成一个最大的多位整数。 如:n=3时,3个整数13,312,343,连成的最大整数为34331213。 如:n=4时,4个整数7,13,4,246连接成的最大整数为7424613。 输入描述: 有多组测试样例,每组测试样例包含两行,第一行为一个整数N(N<=100),第二行包含N个数(每个数不超过1000,空格分开)。 输出描述: 每组数据输出一个表示最大的整数
2021-11-18 12:39:22 2KB java
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整数因子分解问题 算法设计思路: n=x1*x2*x3*…*xm,分治思想设计(分解过程): n=x1*(x2*x3*…*xm); n=x1*x2*(x3*…*xm); … n=x1*x2*x3*…*xm; 分治过程: void factor(int n){ int i; if(n==1)total++; else for(i=2;i<=n;i++) if(n%i==0)factor(n/i);//分解过程 } 正确性: 可以求出所有分解因子个数。 复杂性: 当n非素数时T(n)=O(logn); 当n是素数时T(n)=O(n); 所以T(n)=O(n)
2021-11-18 12:18:20 264B 整数因子分解
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概述 该库实现WPF控件上下数字编辑值: 通过垂直/水平拖动鼠标(请参见下面的记录)或 通过单击上/下箭头(重复)按钮或 上/下或左,右光标键或 鼠标悬停时将鼠标滚轮向上旋转或 编辑文本框 每个控件实现都特定于某种.Net数据类型: 数据类型 控制 字节 ByteUpDown控件 小数 DecimalUpDown控件 双倍的 DoubleUpDown控件 漂浮 FloatUpDown控件 整数 IntegerUpDown控件 长 LongUpDown控件 兆字节 SbyteUpDown控件 短的 ShortUpDown控制 超短 UshortUpDown控件 int UintUpDown控件 乌龙 UlongUpDown控件 后端视图模型处理[0-1]值时,可以在[0-100]处编辑百分比,请参阅项目站点演示客户端中的FactorToDoubleConverter和Percentag
2021-11-17 20:24:47 215KB css light theme light-theme
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采用Matlab计算整数n的阶乘。子函数形式,直接调用。 采用if-else语句实现,非常方便。文档里面也有注释,方便学习。结果输出到命令窗口。
2021-11-17 20:07:54 198B matlab 阶乘
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此类定义了可从整数序列在线百科全书 (OEIS) 获得的各种数值常量以及其数据库中任何其他序列的下载功能。
2021-11-16 20:03:48 5KB matlab
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Visual Studio 2005产生随机不重复的整数
2021-11-16 19:59:26 41KB 随机 不重复 整数
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请仅在您对优化问题有一个好的总体想法时才使用此文件,否则这可能无法解决您的问题。 此代码将模拟退火自定义为整数/离散(可调整)优化。 因此,它依赖于 MATLAB 的模拟退火算法。 请确保您有合适的工具箱。 请非常仔细地阅读“SAIntegerOptim”中的注释。 这是您需要运行的代码。 您可能还想调整其他文件。 此提交通过示例演示了如何将 MATLAB 的“simulannealbnd”转换为整数/离散优化器。 这个例子有一些特殊的条件!!! 这有一些优点,但是您的优化问题可能无法从这些优点中受益。 这就是为什么您需要真正了解优化问题的原因。 在使用此演示之前,也许需要考虑一些基本的事情/条件: 1-您知道目标函数的全局最小值恰好在解空间的某个整数/离散位置(此示例就是这种情况,其中全局最小值为[0,0])。 2-您可以牺牲解决方案空间的十进制精度来提高速度,这样您就可以
2021-11-16 13:25:24 399KB matlab
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