国家开放大学个人理财形考任务2答案

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多重分形的matlab代码 “量化分析”是基于统计分析方法，对收集的样本数据做定量化的分析，并形成有关结论。量化分析需要操作者至少具备概率论、统计学、线性代数等数理知识。很多量化工具本身已经提供了封装好的算法功能，使得分析人员能够把精力更多聚焦在对数据的量化分析本身，而非过度分心于代码逻辑上的实现。 说到量化工具，比较流行的有 IBM 的 SPSS、MathWorks的 Matlab、Python 和 R。为了兼顾学习成本和流行程度，本系列使用Python语言，基于IPython Notebooks环境进行量化数据分析与统计验证。但其实选择什么工具并不是最重要的，关键是理解背后的实现思想，所谓“道”和“术”不外乎如是，擅长其他工具的各位可以自行转化代码，相信并不是难事。 最后，本系列所有内容供免费浏览，部分翻译自国外量化网站的免费教程，部分来自于笔者的学习心得，经过系统性梳理汇总而成，希望能够起到抛砖引玉的作用，提供一个由浅入深的量化分析快速入门指引。

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