使用路径传递方式，实现接收手机号码获取获取6位验证码后端接口功能。。 1）手机号码不用验证是否正确 2）得到0-9之间的随机数： Random random = new Random(); int a=random.nextInt(10);

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随机森林调用matlab代码做回归分位数袋外 (QOOB) 保形 保形推理是一种执行预测推理的无分布方式 [1, 2]。 有关保形解决的预测问题的描述和保形推理的一些标准参考资料，请阅读我们论文 [3] 的第 1 节（介绍）。 该存储库包含我们新颖的保形方法、QOOB [3] 和其他基线保形方法的实现。 保形推理（和 QOOB）主要是为回归开发的，但可以扩展到非回归问题，例如分类。 我们首先描述了如何设置 repo 并从我们的论文中重现结果，以将 QOOB 与其他保形方法（在 11 个 UCI 数据集上）进行比较。 如果您希望使用 QOOB 为您的回归问题生成预测集，请在本自述文件末尾的标题为Calling QOOB directly to produce prediction sets的小节中概述了这样做的说明。 用法 将 repo 克隆为： git clone https://github.com/AIgen/QOOB.git 运行代码需要 MATLAB 实现。 该代码是使用 MATLAB 2019b 开发的，并已在 MATLAB 2019a 上进行了测试。 该存储库与我们论文中

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单元 StrPosDefs 和 StrPos32 和/或 StrPos64 包含扩展 system.pos 和 sysUtils.StringReplace 功能的函数，它们可能会导致显着的性能改进。 功能： • （重复）字符串中子字符串的位置（ANSI 字符串或字符串），无论是否区分大小写。 • 用字符串或ANSI 字符串中的另一种模式替换模式（一个或全部，区分大小写或不区分大小写） 平台： • 32 位和64 位窗口。 速度： • 字符串更换可以比标准快 6-9 倍。 字符串搜索增益主要在 64 位模式下（使用字符串快 40%，使用 ANSIstring 快 10 倍）。

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