本标 准 是 测定噪声源声功率级的系列标准之一。该系列标准规定了测定机器设备或其组合体声功
率级的不同方法。选用这些标准时，应根据噪声测量目的和测量条件，按GB/T 14367给出的一般导则
作出最佳选择。上述系列标准中对机器设备的安装和工作条件仅仅给出了一般原则，具体到某一类型的
机器设备，其安装和工作条件的技术要求则需要参照相应的噪声测试规范。
本标 准 规 定了一种在包络声源的测量表面上测量声压级以计算声功率级的方法。包络表面法对三
种准确度均适用(见表。.1)，本标准准确度等级为3级。
使用 本 标 准时要求满足表。.1所列的一些鉴定标准，如果相应的标准不能满足，可以试用ISO3 747
或ISO 9614的方法。
具体 到 某 一种机器设备，其噪声测试规范应以噪声源声功率级测定系列标准或ISO 9614为依据，
不能有相互矛盾之处。
在安放声源的典型机器之间测量时，需要对背景噪声或不需要的声反射进行修正。
本标准规定的方法允许直接从测得的A计权声压级确定A计权声功率级。
本标 准 以 测得的声压级计算声功率级基于这样一个前提即声源的声功率输出与时间和空间平均
的均方声压成正比。

高斯白噪声 matlab代码

带噪声的AM信号仿真MATLAB程序。调幅是使高频载波的振幅随信号改变的调制（AM）。其中，载波信号的振幅随着调制信号的某种特征的变换而变化。本仿真程序中带有噪声干扰，仿真结果更接近现实效果。

针对实际中所观测到的探地雷达信号时常会被噪声污染的问题, 根据小波分析和分形理论在多尺度分析和自相似本质上的一致性, 从研究分数布朗运动小波系数的统计特性, 分析信号和噪声对小波系数统计特性的影响, 在探地雷达信号处理中引入小波分析和随机分形理论, 提出了在小波域中, 使用平滑因子恢复加性白噪背景下探地雷达信号。仿真实验表明, 该方法能有效地恢复白噪背景下探地雷达信号, 显著地提高了信噪比(由0 db提高到1319 db)。

小波变换去除图像离焦背景噪声，源码+文章

为了整体处理彩色图像,提出了一种基于四元数的去除泊松噪声的加权平均滤波器。首先,基于彩色图像四元数表示法,将一幅彩色图像表示为一个纯四元数矩阵,并利用四元数代数理论定义了重建图像和原始图像之间的四元数均方误差;然后,结合非局部均值滤波的基本思想,采用拉格朗日乘数法推导出使QMSE紧上界最小的加权系数;最后,基于这些最优加权系数,对四元数表示的像素值进行加权平均,构造出四元数最优权值非局部均值滤波器,并将其应用于彩色图像泊松噪声去噪。针对常用标准图像的对比实验结果表明,所提的滤波器优于现有的四元数滤波器以及

射频低噪声放大器的设计。包含低噪放的原理讲解，smith原图仿真，过程详细。

将广义近似消息传递算法应用到压缩相位恢复中，从而提高图像重构质量，提高运行速度，通过实验证明该算法的优异性，良好的噪声鲁棒性和简短的运行时间。 （2）使用不同的去噪器来实现更好的相位恢复，在原来算法基础上借鉴其他方法改进算法，从而实现更好的图像重构质量。

用于估计采样噪声正弦波的幅度、频率和直流偏移的 MATLAB 函数。 可选择可用于幅度估计的 RMS 或频谱方法，以及决策指南。 用法： [Amplitude,Frequency,DC] = noisin(data vector,sampling rate,'method') 注意：noisin.m 强调准确性和通用性，而不是效率。 输入 help noisin 了解更多信息。 经常回来查看错误修正和改进。 欢迎评论和反馈。 请向作者报告任何问题或要求。

消除添加到语音中的背景噪声是移动设备（如手机）中的一个基本问题。 有几种经过充分研究的方法来抑制噪声。 在这个 Simulink 模型中，我使用频谱减法对噪声抑制进行建模和仿真。 为了更好地理解这种方法，请参阅“Suppression of Acoustic Noise in Speech Using Spectral Subtraction”，Steven F. Boll，IEEE Transaction on Acrostics、Speech, and Signal Processing，1979 年 4 月。