研究了多模态身份识别问题,结合人脸和掌纹两种不同生理特征,提出了基于特征融合的多模态身份识别方法。对人脸和掌纹图像分别进行Gabor小波、二维主元变换(2DPCA)提取图像特征,根据新的权重算法,结合两种模态的特征,利用最邻近分类器进行分类识别。在AMP、ORL人脸库和Poly-U掌纹图像库中的实验结果表明,两种模态的融合能更多地给出决策分析所需的特征信息相比传统的单一模态的人脸或掌纹识别具有较高的识别率,更具安全性和准确性。
2023-01-08 13:27:17
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基于流形学习和正交稀疏保留投影的人脸和掌纹图像特征提取方法，刘茜，李文倩，对于一个数据集，数据间的稀疏重构关系具有很好的分类信息。稀疏保留投影（SPP）正是基于这样的考虑所提出的一种特征提取方法，它
2023-01-08 13:26:15
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ICA(独立成分分析法),Independent Components Analysis,图像处理中目前比较经典的特征提取方法
2023-01-07 16:53:14
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1、我们提供的是：独立部署、源码买断（支持二次开发）、无限开户；
（说明：源码是一个互联网系统的命脉，如果没有源码的项目几乎就不用考虑更长远的发展了）
2、
这点如果有兴趣的朋友可以去百度查询一下，系统都是用PHP语言
3、支持个性定制：
一个真正要落地应用的项目，一定要按照商业顶层设计来量身定制开发系统的。团队是否支持个性开发是很重要的。
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4. 当然，你需要联系我们才能拿到
2023-01-06 22:53:26
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结合二维离散小波变换（2DDWT）和二维非负矩阵分解（2DNMF）两者的优点, 提出了一种新的人脸识别融合算法2DDWT 2DNMF。首先利用小波变换把人脸图像分解成四个子块频带区域, 并对三个高频子块进行图像融合, 然后对低频子块和融合图像进行二维非负矩阵分解以提取特征, 进而对特征数据进行加权处理。ORL和YALE人脸数据库中的识别实验表明, 与PCA、SVD、NMF以及2DDWT NMF算法相比, 新融合算法能有效缩短训练时间和提高识别率。
2023-01-06 13:33:51
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店滴AI是一个基于人脸识别的会员管理系统。可应用于商场客流统计、门店智能管理和店内监控等。是一款基于 yii2 的，并且集成了 AI 技术、智能硬件设备对接技术的软硬件开源框架。
它采用 yii2+uniapp+swagger 的开发模式，从接口开发到接口文档都非常快捷方便。同时结合 uniapp 一端开发、多端发布的优势，让一套代码实现 AI 技术对接 app/各种小程序、H5 端的发布。
店滴AI特点：
人脸检测定位
人脸属性分析
150 个关键点定位
情绪识别
图片质量控制
在线图片活体检测
店滴AI开源框架1.1.4版 更新日志：
1、增加模块数据库脚本升级命令
2、增加系统版本控制，可命令行升级
3、增加菜单显示方式，分为左侧全部展示和顶部分类显示
4、优化系统安装脚本
2023-01-06 09:17:17
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对人脸识别技术的理论背景、研究现状进行了介绍,重点对现今人脸识别常用算法及其优缺点进行了分 析,并对当今人脸识别中存在的主要问题提出了相应的解决对策。
2023-01-05 18:05:19
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本文综述了人脸识别理论的研究现状，根据人脸自动识别技术发展的时间进行了分类，分析和比较各种识别方法优缺点，讨论了其中的关键技术及发展前景。
2023-01-05 17:08:19
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JAFFE人脸表情数据集由10位日本女性在实验室条件下摆拍指定表情（开心、悲伤、惊讶、害怕、厌恶、生气、中立）获得。共213张图片，每个人每种表情大概3-4张图片，每张图片分辨率为256*256像素。
2023-01-05 11:26:38
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