神经网络故障诊断和数据预测的matlab程序

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回归预测 | MATLAB实现PSO-LSTM多输入单输出（完整源码和数据） 本次运行测试环境MATLAB2020b，MATLAB实现PSO-LSTM多输入单输出预测。

回归预测 | MATLAB实现CNN(卷积神经网络)多输入单输出（完整源码和数据） 多输入单输出，运行环境MATLAB2018b及以上。

时序预测 | MATLAB实现SVM(支持向量机)时间序列预测（完整源码和数据） 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上

时序预测 | MATLAB实现Elman神经网络时间序列预测（完整源码和数据） 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。

使用Gudhi库进行拓扑数据分析的教程 拓扑数据分析（TDA）是一个新兴且发展Swift的领域，它提供了一组新的拓扑和几何工具来推断可能复杂数据的相关特征。 在这里，我们使用Python Gudhi库以及流行的机器学习库和数据科学库为TDA的实践提出了一套笔记本。 例如，请参阅了解有关数据科学的TDA的介绍。 笔记本的完整列表也可以在此页的末尾找到。 安装Python Gudhi库 请参阅或者如果您有conda，则可以进行。 TDA分析管道 01-单纯形树和简单组合 TDA通常旨在从网络中的点云中提取拓扑特征。 或在一般指标空间中。 通过研究点云的拓扑，我们实际上意味着研究以点云为中心的球的并集的拓扑，也称为偏移。 但是，非离散集（例如偏移量）以及连续的数学形状（如曲线，曲面和更一般的流形）不能轻易地编码为有限的离散结构。 因此，在计算几何中使用形来近似这样的形状。 单纯形复数是一组，它

天然气性质和数据.doc

时序预测 | MATLAB实现HMM(隐马尔科夫)时间序列预测（完整源码和数据） 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。

时序预测 | MATLAB实现DBN(深度置信网络)时间序列预测（完整源码和数据） 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。