php的opencv库, 用于人脸识别和检测，原factdetect的修改，加上了眼睛识别的两个图片的对比 用于识别人脸 先安装好opencv, 再安装此扩展， 此扩展安装方法 ./configure make make install 修改php.ini加入此扩展, 重启apache，直接调用函数 共4个函数: face_detect() face_count() face_match() face_eye_detect() 看php文件示例

ORL人脸数据集共包含40个不同人的400张图像，是在1992年4月至1994年4月期间由英国剑桥的Olivetti研究实验室创建。

opencv-4.5.5版本编译后的成品，包含java所依赖的jar包以及linux平台下的so文件

使用opencv写了一个人脸识别的毕设，有图形界面，可以进行数据库管理。.zip

在我们识别条码的过程里，首先要找到条码所在的区域，那么怎么样来找到这个条码的区域呢？如果仔细地观察条码，会发现条码有一个特性，就是水平的梯度和垂值的梯度会不一样，如果进行相减，会发现差值比较大。如果其它位置的图像一般不会这样。利用这个特性，就可以把条码所在区域求出来。 演示的代码如下： #python 3.7.4,opencv4.1 #蔡军生 https://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 #9073204@qq.com # import numpy as np import cv2 from matplotlib import

zbar条码解读安装包安装

Python实现基于人脸识别的上课考勤系统。 这个人脸识别考勤签到系统是基于大佬的人脸识别陌生人报警系统二次开发的。 项目使用Python实现，基于OpenCV框架进行人脸识别和摄像头硬件调用，同时也用OpenCV工具包处理图片。交互界面使用pyqt5实现。 该系统实现了从学生信息输入、人脸数据录入、人脸数据训练，学生信息多条件搜索、修改，多选删除，人脸数据训练，人脸识别、追踪、签到等完整流程的各项功能。甚至允许生成签到表格和导出Excel格式签到表。 根据功能分配，系统分为三个部分实现各部分流程， 1. 录入端负责数据导入， 2. 管理端负责数据删改查以及人脸数据训练， 3. 监控端负责人脸识别以及签到功能。

基于QT+OpenCV编写的相机标定程序，可使用棋盘格和圆点标定板，标定板的行列可自己设定。功能强大。

为了解决官网下载OpenCV比较慢，所以上传了这个资源包 这个资源包里包含了 opencv-4.8.0-windows.exe : windows下的包 opencv-4.8.0-android-sdk.zip : Android下的包 opencv-4.8.0.zip : openCV的源码 具体openCV的使用，可以看我的博客 : https://blog.csdn.net/EthanCo/article/details/131911635

使用OpenCvSharp中的图像处理函数，实现平移、旋转、镜像、映射等功能，并在picturebox上显示结果，最后将图片保存到本地磁盘。