基于面向对象的大鱼吃小鱼游戏，界面美观，用到了opencv

FFMPEG3.4.1+JavaCV1.4.1+OpenCV3.4.1的安卓及macos平台支持库。全套资源，需要下载：https://download.csdn.net/download/tianfool/10405853 本资源文件列表： artoolkitplus-macosx-x86_64.jar ffmpeg-macosx-x86_64.jar flandmark-macosx-x86_64.jar libdc1394-macosx-x86_64.jar libfreenect-macosx-x86_64.jar libfreenect2-macosx-x86_64.jar librealsense-macosx-x86_64.jar opencv-macosx-x86_64.jar artoolkitplus-android-arm.jar artoolkitplus-android-arm64.jar artoolkitplus-android-x86.jar artoolkitplus-android-x86_64.jar ffmpeg-android-arm.jar ffmpeg-android-arm64.jar ffmpeg-android-x86.jar ffmpeg-android-x86_64.jar flandmark-android-arm.jar flandmark-android-arm64.jar flandmark-android-x86.jar flandmark-android-x86_64.jar opencv-android-arm.jar opencv-android-arm64.jar opencv-android-x86.jar opencv-android-x86_64.jar

OpenCV V4L2 使用OpenCV显示/处理摄像机流时，用于评估摄像机性能的一组应用程序（和帮助程序库）。 OpenCV构建脚本 该存储库还包含一个脚本及其相关文件，这些文件会自动启用具有各种功能和优化标记的OpenCV来进行获取，构建和安装。 该脚本还安装所需的依赖项。 此外，它会根据成功构建的要求自动尝试修补标头。 笔记 该脚本需要在其依赖项可用的同一文件夹中运行。 否则，脚本可能无法正常工作。 该脚本不会自动尝试安装CUDA。 必须手动安装。 对于Jetson主板，可以在找到说明。 编译安装 要安装优化的OpenCV，请执行以下操作： cd opencv bash opencv_install_script.bash 这样就可以成功安装OpenCV。 要构建示例应用程序和帮助程序库，请执行以下操作： cd .. mkdir build && cd build cmake

TensorFlow2.X结合OpenCV 实现手势识别 使用Tensorflow 构建卷积神经网络，训练手势识别模型，使用opencv DNN 模块加载模型实时手势识别 效果如下： 先显示下部分数据集图片（0到9的表示，感觉很怪） 构建模型进行训练 数据集地址 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import datasets,layers,optimizers,Sequential,metrics from tensorflow.python.framework.conv

opencv2版本以上，需要额外编译所需要的文件，该版本为opencv-2.4.9，没有opencv_contrib版本。

使用harr分类器做的一个人脸视频定位，默认寻找视频中最大的人脸，采用了ROI来提速

本文实例讲述了Python基于opencv的图像压缩算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 插值方法: CV_INTER_NN – 最近邻插值, CV_INTER_LINEAR – 双线性插值 (缺省使用) CV_INTER_AREA – 使用象素关系重采样。当图像缩小时候，该方法可以避免波纹出现。当图像放大时，类似于 CV_INTER_NN 方法.. CV_INTER_CUBIC – 立方插值. 函数 cvResize 将图像 src 改变尺寸得到与 dst 同样大小。若设定 ROI，函数将按常规支持 ROI. 程序1：图像压缩（第一版） # coding=utf-8 import tim

OpenCV4.7.0需要下的各种文件

• 这是一个基于spring boot + opencv 实现的项目 • 贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点 • 以学习交流为目的，代码注释超多，文档也在逐步完善 • java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少；拥有完整的训练、检测、识别过程的开源项目更是少之又少！！ • 本人目前也正在学习图片识别相关技术，代码及文档持续更新中，大牛请绕路 包含功能 • 蓝、绿、黄车牌检测及车牌号码识别 • 网上常见的轮廓提取车牌算法JAVA实现 • hsv色彩分割提取车牌算法JAVA实现 • harrcascade特征识别算法 JAVA实现 • 基于svm算法的车牌检测训练JAVA实现 • 基于ann算法的车牌号码识别训练JAVA实现 • 人脸检测 接下来将实现人脸识别 • 图片工具: 目前实现了HSV色彩切割，后续将添加更多使用的图片处理工具，用于辅助算法优化 • 证件文字识别

本文实例为大家分享了OpenCV实现帧间差分法的具体方法，供大家参考，具体内容如下 一.基本概念 基于视频的车辆检测算法种类很多：光流法检测，帧差法，背景消除法（其中包括：直方图法，平均值法，单分布和混合高斯分布背景模型，Kalman滤波等），边缘检测法，运动矢量检测法…下面分享的是运动目标检测算法中最基本的方法—帧间差分法。 相邻帧间图像差分思想：检测出了相邻两帧图像中发生变化的区域。该方法是用图像序列中的连续两帧图像进行差分，然后二值化该灰度差分图像来提取运动信息。由帧间变化区域检测分割得到的图像，区分出背景区域和运动车辆区域，进而提取要检测的车辆目标。 它是通过比较图像序列中前后两帧图像