拓扑优化的经典书籍英文原版,sigmund的教授力作,学习拓扑优化的强烈推荐
2021-11-05 17:12:37 5.43MB Topology Optimization
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SNTO 是一种全局优化方法,在多维域中生成许多点; 选择最佳点,并围绕最佳点的邻域收缩域。 参见示例:统计学中的数论方法 作者:K?ai-t?ai Fang, Yuan Wang
2021-11-05 02:08:33 44KB matlab
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此提交说明了如何使用并行计算循环对 Simulink 中表示的流程进行优化。 本次提交的目的是为您提供一个工具,您可以对其进行调整并将其应用到您自己的研究中。 因此,所呈现的过程很简单。 本次提交中提出的优化问题涉及 PI 控制器增益的选择。 基于此提交,您可以创建自己的代码/模型来解决优化问题。 您可以在以下位置找到使用 PSO(以并行计算模式运行)的示例: [1] 米哈尔丘克·马雷克; 乌夫纳尔斯基·巴特沃米耶; Grzesiak Lech M .; 电动汽车混合动力储能系统模糊逻辑控制器的粒子群优化。 在:电力电子与应用(EPE'16 ECCE Europe),2016 年第 18 届欧洲会议。 IEEE,2016 年。 1-10。 [2] 米哈尔丘克,马雷克; Grzesiak Lech M.; 乌夫纳尔斯基·巴特沃米耶; 电池-超级电容储能系统的实验参数辨识。 在:工业电子 (
2021-11-03 22:09:11 341KB matlab
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matlab分时代码电力系统优化 版本:0.0.1 作者:itaoxiaoran 电子邮件: 关于我:您好,我叫ran 。 我是一名研究电力系统优化和深度强化学习的学生。 我想通过这个项目分享我平时学习中的一些作品(理论,代码等)。 该存储库被称为“电力系统优化”,主要是为了将其与电力系统的其他领域(例如稳定性分析,电力电子学等)区分开来。我相信您可以在阅读文献中看到一些方法或算法,但您不知道如何使用该程序来实现它们。 我将以“详细描述+代码”的形式与您分享我所取得的成就,以避免重复发明轮子。 欢迎与我讨论〜 :grinning_face_with_smiling_eyes: 内容 这是一个绝对的预览! 已经开发了以下功能,正在等待整理和总结。 职能 编程语言或文件格式 预计发布时间 实际发布时间 直流潮流 Python 04/2020 2020年3月23日 交流电流 Python 04/2020 直流最佳功率 Python 12/2020 交流最佳功率 Python 12/2020 多目标最优潮流 Python 05/2020 将Matpower案例文件传输为CSV格式 CSV格式,Python,MATLAB 04/2020 2020年3月22日
2021-11-03 14:36:22 3KB 系统开源
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斯坦福大学Stephen Boyd的关于凸优化的书,这是一本学习凸优化的经典书籍!
2021-11-03 00:33:01 5.33MB convex optimization
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最近在做优化理论的东西,在网上找点资料,大家分享,希望对大家有用 !!多谢
2021-11-02 17:30:32 11.49MB 优化理论书籍
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This is a book introducing different kinds of surrogate model, including other mathematical knowledge to validate the accuracy of surrogates.It also contains methods about sampling. The book also explains related topic about surrogate based optimization.
2021-11-01 14:18:21 3.93MB surrogate optimization
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一种较新的群体智能,用于解决优化问题!帝王蝶优化算法!
2021-11-01 12:40:38 1.65MB 算法
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CMA-ES 轻量级协方差矩阵适应进化策略(CMA-ES)[1]的实现。 消息 2021/03/10 在Optuna中型博客上发布。 本文介绍了何时以及如何充分利用CMA-ES采样器。 请检查一下! 2021/02/02由该库的维护者撰写的论文在AAAI 2021上被接受 :party_popper: 2020/07/29 Optuna的内置CMA-ES采样器在后台使用此库,已在Optuna v2.0中稳定。 请查看。 安装 支持的Python版本是3.6或更高版本。 $ pip install cmaes 或者,您可以通过安装。 $ conda install -c conda-forge cmaes 用法 该库提供了一种“问与答”风格的界面。 import numpy as np from cmaes import CMA def quadratic ( x1 , x2 ): return
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Optimization Modeling with LINGO Sixth Edition,April 2006; Copyright © 2006 by LINDO Systems Inc
2021-10-31 11:15:07 4.19MB lingo modeling optimization
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