交巡警服务平台 0-1整数规划 模拟退火法 本文通过建立整数规划模型，解决了分配各平台管辖范围、调度警务资源以及合理设置交巡警服务平台这三个方面的问题；通过建立线性加权评价模型定量评价了某市现有交巡警服务平台设置方案的合理性，并根据各个区对服务平台需求量的不同，提出了重新分配全市警力资源的解决方案。在计算交巡警服务平台到各个路口节点的路程时，使用了图论里的floyd算法。

2021年mathorcupD题解题思路 对元胞自动机的初步认识 元胞自动机（CA）是一种用来仿真局部规则和局部联系的方法。典型的元 胞自动机是定义在网格上的，每一个点上的网格代表一个元胞与一种有限的状 态。变化规则适用于每一个元胞并且同时进行。 元胞的变化规则&元胞状态 典型的变化规则，决定于元胞的状态，以及其（ 4 或 8 ）邻居的状态。 元胞自动机的应用 元胞自动机已被应用于物理模拟，生物模拟等领域。 元胞自动机的matlab编程 结合以上，我们可以理解元胞自动机仿真需要理解三点。一是元胞，在matlab中可以理解为矩阵中的一点或多点组成的方形块，一般我们用矩阵中的一点代表一个元胞。二是变化规则，元胞的变化规则决定元胞下一刻的状态。三是元胞的状态，元胞的状态是自定义的，通常是对立的状态，比如生物的存活状态或死亡状态，红灯或绿灯，该点有障碍物或者没有障碍物等等。

针对城市电动汽车充电站的选址与定容问题，建立了考虑充电站运营商、电动汽车用户以及电网企业综合利益的充电站选址定容规划模型。采用Voronoi图思想和需求点栅格化理论，结合Floyd最短路径算法划分充电站的服务范围。提出采用一种混沌模拟退火粒子群优化算法对问题进行求解，通过引入混沌理论使粒子更高效地遍历搜寻空间，并结合模拟退火算法的概率突跳特性使算法在迭代后期仍具有较高的全局寻优能力。通过算例分析表明，采用所提算法对城市电动汽车充电站选址定容进行优化规划的可行性和有效性。

VS2019平台，装箱问题的模拟退火算法求解。装箱方式为FF装箱，箱子二维限制条件。测试请选择Release X64，速度更快。模拟退火算法为智能优化算法，参数较多。

改进模拟退火算法，建立车辆路径问题(VRP)的数学模型，在传统模拟退火算法的基础上提出三方面的改进，通过算例验证模型和改进算法的有效性。随机选择Solomon标准测试数据嘲中的R101中的50个顾客点进行了测试。

【VRP问题】基于模拟退火改进遗传算法求解带时间窗含充电站的车辆路径规划问题EVRPTW matlab源码.md

【VRP问题】基于模拟退火算法改进遗传算法实现带时间窗车辆路径规划问题VRPTW matlab源码.md

【VRP问题】基于模拟退火算法求解带时间窗的车辆路径规划问题VRPTW matlab源码.md

【VRP问题】基于模拟退火算法求解多车型车辆路径规划问题VRP matlab源码.md

【VRP问题】基于模拟退火遗传实现带时间窗的车辆路径规划问题matlab源码.md